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楼主: lucky1

100% Facefusion 产出,我自己都吓傻了

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 楼主| 发表于 2024-1-12 18:50:26 | 显示全部楼层
本帖最后由 lucky1 于 2024-1-12 19:28 编辑
verglas 发表于 2024-1-12 18:33
facefusion最大困难就是安装,环境安装好了,依赖下好了,然后打开模型下载不下了!有时个模型下不了,进不 ...

最极简的方式就是这样,如果你只使用图形界面或是在windows平台,以下

!git clone http://tinyurl.com/2p8952m3 --branch 2.1.3 --single-branch
%cd /content/2p8952m3
!python install.py --torch cuda-nightly --onnxruntime cuda-nightly --skip-venv
#云端高速网络环境,10分钟以内完成以上,你如果在本机只是国内上网线路基本无解,下载的都是成堆的
#几百兆的和cuda有关的文件,上G的都有
#只能靠你自己想办法了,以上这一步完成,下次再用是无需进行的,直接跳过

!ssh-keygen -q -t rsa -N '' -f ~/.ssh/id_rsa <<<y
!ssh-keyscan -t rsa remote.moe >> ~/.ssh/known_hosts


%cd /content/2p8952m3
!python run.py --execution-providers cuda & ssh -R 80:localhost:7860 remote.moe
     
#云端再过1分钟就到这了,就成功了,浏览器直接访问127.0.0.1:7860/  就会出现类似stable diffusion那种基于浏览器的界面
#但是和换脸相关,换脸结果增强的几个模型这时才会开始下载,网络环境是绕不开的问题,下载量1G以内,但是无梯无解
Downloading: 100% 22.5M/22.5M [00:01<00:00, 13.4MB/s]
Downloading: 100% 16.1M/16.1M [00:05<00:00, 3.15MB/s]
Downloading: 100% 227k/227k [00:00<00:00, 263kB/s]
Downloading: 100% 166M/166M [00:03<00:00, 57.3MB/s]
Downloading: 100% 200M/200M [00:04<00:00, 45.1MB/s]
Downloading: 100% 1.26M/1.26M [00:02<00:00, 538kB/s]
Downloading: 100% 67.1M/67.1M [00:02<00:00, 31.2MB/s]
Downloading: 100% 50.7M/50.7M [00:02<00:00, 23.6MB/s]
Downloading: 100% 529M/529M [00:07<00:00, 74.0MB/s]

tinyurl.com/2p8952m3 这个是官方给出的绕过谷歌云端封禁的短网址,别担心,最终还是从官方来源克隆代码

好了,如果你能正常运行第一次,下一次反而简单了,加 --skip-download 参数跳过模型下载,因为你在本地已经下载好了,
但在云端docker环境下每次必须跑完以上全部,当然也无所谓了,10分钟内达到可用状态,流程其实很简单,实际代码就几行。
千万别用传统的 pip 组合 requirements.txt的方式安装,这个软件不适合

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 楼主| 发表于 2024-1-12 18:54:43 | 显示全部楼层
本帖最后由 lucky1 于 2024-1-12 18:58 编辑
lucky1 发表于 2024-1-12 18:50
最极简的方式就是这样,如果你只使用图形界面或是在windows平台,以下

!git clone http://tinyurl.com/2 ...

补充一下,windows下注意路径,我上面的不匹配,

cd   win下自己实际安装目录


-
完了,我的回复被论坛吃掉了一部分,不想弄了, 估计是带网址的原因,我又不打广告
把那个问号换成 cd


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发表于 2024-1-12 22:36:37 | 显示全部楼层
lucky1 发表于 2024-1-12 13:52
你这种很典型的有一种例子,你向原始投资人讲述项目运行原理 ,前景等,估计你当场就会被弄死,
最恶心最 ...

LZ你疯了???
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 楼主| 发表于 2024-1-12 22:56:36 | 显示全部楼层
本帖最后由 lucky1 于 2024-1-12 23:04 编辑

没有!

纯属善意,很多死于非命的其实原因都无法当个事来说,

保持善良,平和,想要弄死你的必定不会在正面发起 ,真实的现实社会,在重庆被从后面弄死的太多,
我见过不止2,3起,高调非常危险,违反社会运行法则的也非常危险,而且你被弄死只在几秒钟,见过你就知道了,原因是什么,你猜我没有义务渡你,可以去仔细了解一下重庆的风俗民情,

说这么多,毕竟我们还是在交流,善意地,祝你前程远大前提是不要被莫名其妙。。其实有原因的就没了

可以举报我,正规110平台都可以,警察可以给你讲许多故事。

我能回复你这么长,缘或无缘,我不是渡你,有那个命才能长久,有些人天生注定短命

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发表于 2024-1-12 22:59:11 | 显示全部楼层
lucky1 发表于 2024-1-12 22:56
没有!

纯属善意,很多死于非命的其实原因都无法当个事来说,

……这是喝多了吧?
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发表于 2024-1-12 23:03:54 | 显示全部楼层
verglas 发表于 2024-1-12 18:33
facefusion最大困难就是安装,环境安装好了,依赖下好了,然后打开模型下载不下了!有时个模型下不了,进不 ...

模型可以用迅雷下载,先离线下,再取回自己的机器。
国内的网络环境对github这种特别不友好。

就到 https://docs.facefusion.io/introduction/license 页面手动一个个下。
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发表于 2024-1-12 23:08:20 | 显示全部楼层
verglas 发表于 2024-1-12 18:33
facefusion最大困难就是安装,环境安装好了,依赖下好了,然后打开模型下载不下了!有时个模型下不了,进不 ...

其实所有Python的AI项目环境都差不多。
可以自己研究一下,网上也有很多教程,搜一下(我都写过,不过新手不建议看我的)。

大概就是需要:
① git拉代码
② 安装python
③ 项目虚拟环境+依赖。
④ 安装cuda后。cudnn到官网下载,无需安装,加入path就行了。
⑤ 视频类的通常要ffmpeg,也可以官网下载,无需安装,加入path就行了。

大概就这些了吧。。。
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 楼主| 发表于 2024-1-12 23:09:24 | 显示全部楼层
若苗瞬 发表于 2024-1-12 23:03
模型可以用迅雷下载,先离线下,再取回自己的机器。
国内的网络环境对github这种特别不友好。

不错的解决方案!

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发表于 2024-1-13 09:23:36 | 显示全部楼层
是的,现在AI技术的发展,快速到惊人!视频换脸我都是直接用Roop或者Rope,但对比来对比去,直播实时换脸,还是用DeepFaceLive更靠谱,就是训练比较讲技巧,还在不断学习。
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万事如意节日勋章

发表于 2024-2-16 16:02:45 | 显示全部楼层
这个好像不能换涩涩,预览框全是马赛克输出不了
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