记录贴,自练DF-UD416WF416-80-80-32从0开跑预训练,半年后见

itqzja5 · 发表于 2024-4-13 09:44:00

come3002 发表于 2024-4-13 09:36
需要很多步骤。
有的喜欢洗迭代，有的喜欢，预训练转正训不洗迭代。
素材有的喜欢每一张都高清，有的喜欢 ...

感谢大佬目前已经迭代4.6W了，还是一片糊，损耗降的一直很慢我想搞一个高迭代通用底丹，大佬所讲的炼制历程我已经探索好几个丹啦。请教”有没有错误信息位置点等无法判断"这个不理解？如何检查判断信息位置点有错误与否？
另附当前炼制状态请大佬过目
微信图片_20240413093822.png

come3002 · 发表于 2024-4-13 10:11:26

itqzja5 发表于 2024-4-13 09:44
感谢大佬目前已经迭代4.6W了，还是一片糊，损耗降的一直很慢我想搞一个高迭代通用底丹，大佬所讲的炼制历 ...

人脸信息位点需要借助工具查看。
论坛里的Fanda 快切2.0支持导出信息位点。查看信息位点详情。
看图像你用的是RTT数据集，Lau9更新过去除错误信息位点版，能节省时间。

wtxx8888 · 发表于 2024-4-13 13:55:06

本帖最后由 wtxx8888 于 2024-4-13 14:13 编辑

itqzja5 发表于 2024-4-13 09:44
感谢大佬目前已经迭代4.6W了，还是一片糊，损耗降的一直很慢我想搞一个高迭代通用底丹，大佬所讲的炼制历 ...

这才刚刚开始，LOSS下降的耗时是递增的。LOSS越低，耗时越久。。。
后面要挂上很多天，才会看见LOSS动一点

。。。。

itqzja5 · 发表于 2024-4-13 17:10:48

wtxx8888 发表于 2024-4-13 13:55
这才刚刚开始，LOSS下降的耗时是递增的。LOSS越低，耗时越久。。。
后面要挂上很多天，才会看见LOSS动一点 ...

感谢解惑大佬还是一如既往的热情

itqzja5 · 发表于 2024-4-13 17:11:56

come3002 发表于 2024-4-13 10:11
人脸信息位点需要借助工具查看。
论坛里的Fanda 快切2.0支持导出信息位点。查看信息位点详情。
看图像你 ...

佬问下 Lau9是???没听说过额

come3002 · 发表于 2024-4-13 18:03:44

itqzja5 发表于 2024-4-13 17:11
佬问下 Lau9是???没听说过额

RTT中缺陷的图片删掉，对炼丹也很重要。

deepfacelab中文网»首页›
›【预训练】FFHQ+RTM 缺陷图

yxyao · 发表于 2024-4-14 11:14:13

come3002 发表于 2024-4-13 09:36
需要很多步骤。
有的喜欢洗迭代，有的喜欢，预训练转正训不洗迭代。
素材有的喜欢每一张都高清，有的喜欢 ...

请教一下大佬，384分辨率，384/96/96/32 和 768/96/96/32有什么区别（后者有优势吗？）
因为我看到有的人说AE维度只需要是编解码维度的4倍就行，也有的人说越大越好，
具体到我的情况，我发现只调大AE维度并不会明显多占用显存（相对于调整其它参数）

come3002 · 发表于 2024-4-14 11:53:28

本帖最后由 come3002 于 2024-4-14 12:08 编辑

yxyao 发表于 2024-4-14 11:14
请教一下大佬，384分辨率，384/96/96/32 和 768/96/96/32有什么区别（后者有优势吗？）
因为我看到有的人 ...

看你的用途。
理论上，假如你的每套SRC角度，光影，表情，细节理论上极致非常丰富跟 DST角度，光影，表情，细节丰富度相同，非常贴合。
具体上说，4k近景樱花DST一个抬头1秒 ABCDEFGH ，能SRC ABCDEFGH。要每秒逐帧切割。
（理论上做到1v1 换脸的精致）。几乎不依赖dfl脑补一些内容。两个都可以。
实际上，如果4k近景樱花DST一个抬头1秒，不是你自己严格要求切割的。而是论坛下载的一般质量的SRC或过分去重的（只有A和H，缺失了BCDEFGH）。推荐用高参（不一定要高到700）。需要AE高来帮助dfl脑补一些内容出来。更流畅贴合。
具体什么参数，推荐可以参考从论坛下载坛主 224刘亦菲liae512/五彩320liae512.
用你的自己切的WF1024 一套每套SRC角度，光影，表情，细节理论上极致非常丰富单人素材，用你的DST数据集跑跑试试，找樱花等测试效果。
记录炼制经验。推算需要什么样的DST数据集，数量，角度，光影等都要考虑。
然后再根据经验去改参数，设置最佳的参数组合，用积攒的DST数据集，数量，角度，光影去跑就可以了。

yxyao · 发表于 2024-4-14 12:26:59

come3002 发表于 2024-4-14 11:53
看你的用途。
理论上，假如你的每套SRC角度，光影，表情，细节理论上极致非常丰富跟 DST角度，光影，表情 ...

多谢，那这个参数基本上就是dfl构建一些dst中缺乏src的场景的能力，而不是记忆、还原src细节的能力，对吗？

come3002 · 发表于 2024-4-14 12:45:34

本帖最后由 come3002 于 2024-4-14 12:47 编辑

yxyao 发表于 2024-4-14 12:26
多谢，那这个参数基本上就是dfl构建一些dst中缺乏src的场景的能力，而不是记忆、还原src细节的能力，对 ...

两者都有。底单训练和正训两部分。抽不到正训匹配的，就抽底单训练的。
比如转正训张三时候，用的是迪丽热巴liae224，SRC只有张三正脸，训练后合成合成相同光影相同表情的正脸的是最后训练得到的张三的正脸；
但是如果遇到相同光影相同表情侧脸的樱花的时候，由于正训没有提供侧脸。抽取不到，那么最后没办法抽取的是学习到的底单中相同光影相同表情相同角度迪丽热巴SRC 的信息。

结果就是正脸是张三，侧脸是有迪丽热巴痕迹。

当底单强大，正训弱（角度弱，光影弱，表情弱），越明显（故迪丽热巴坛主的liae 有坛友选择要删除AB）；
正训强，正训强（角度全，光影多，表情多），则要好的多，适当训练可以覆写底单信息。

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