无底丹炼丹直播，持续更新进度

yxyao · 发表于 2024-4-16 08:12:44

本帖最后由 yxyao 于 2024-4-16 08:14 编辑

wtxx8888 发表于 2024-4-15 20:34
就是我说的，一角度一张图呗。每个角度全有1张图，单人SRC的全角度，大概就700张以内。
如果用的好底丹（ ...

大佬您好，关于每个角度格子一张图的方法怎么解决表情的问题呢？比如我可能在某个格子里只有微笑表情，当需要一个该角度的其他相差很大的表情该怎么办呢？

wangdaye · 发表于 2024-4-15 21:10:42

本帖最后由 wangdaye 于 2024-4-15 21:18 编辑

不像就四种情况 1 脸型相差大 2 素材不全表情角度不够，扭曲出来也不像. 3底丹或你用的丹之前src和dst都同时放了这个素材还混合了其他杂图，长时间训练过。在用这素材做SRC，DST放别的，就像得很慢。　4就是模型过拟合了学东西很慢换素材一启动就很清晰预览图第五栏很像DST，扭曲很久都像DST就是模型过拟合了　　好的丹　一启动　　一两百迭代第５栏慢慢就开始像SRC了。这种才是好丹！

wtxx8888 · 发表于 2024-4-15 20:34:54

本帖最后由 wtxx8888 于 2024-4-15 21:11 编辑

july 发表于 2024-4-15 19:05
大佬研究过少量src训练直播模型吗？
我看有人用几十张src，跑出来的都比我全角度几万张的效果要好，这是 ...

就是我说的，一角度一张图呗。每个角度全有1张图，单人SRC的全角度，大概就700张以内。
如果用的好底丹（预训练过），前面说过全角度练过的丹，相邻角度可覆盖，意味着可以再减掉三分之二（各角度，隔一格角度选图）

所以，没什么高深的，很正常。
会筛选素材的，意味着可以大大缩短训练的时间，懂电脑的比小白的优势，就在于此

表情，明暗度，睁眼，闭眼，张嘴，闭嘴，这些再1角度1图下，也能达到，就是旁边格睁眼，相邻角度或间隔角度的格，选闭眼就算，AI具有小幅度，修正偏差的能力。
扭曲与放大--缩小的算法，就是用来修正偏差的。筛选素材是很重要的，所以最好学会用MVE(Machine Video Editor).

july · 发表于 2024-4-15 19:05:39

wtxx8888 发表于 2024-4-15 16:57
我也刚开颗新蛋，显卡破只能玩224，参数弄的比较高，哈哈。
我练的全图，估计上百万迭代后，LOSS才能1.0， ...

大佬研究过少量src训练直播模型吗？
我看有人用几十张src，跑出来的都比我全角度几万张的效果要好，这是怎么做到的？

wtxx8888 · 发表于 2024-4-15 16:57:45

本帖最后由 wtxx8888 于 2024-4-15 17:34 编辑

728187887 发表于 2024-4-15 16:43
明白，我先按你教授的方法执行，后面的情况我会更新到帖子里，谢谢

我也刚开颗新蛋，显卡破只能玩224，参数弄的比较高，哈哈。
我练的全图，估计上百万迭代后，LOSS才能1.0，嗯，没错，是一点零

开扭曲开嘴眼的，不到3千张的精选，起步为8.0的LOSS，BS4从LOSS 3.5 就是缓慢下降中

。
这3千张，之后还要拆分式的训练。全图不是一般的慢

728187887 · 发表于 2024-4-15 16:43:36

wtxx8888 发表于 2024-4-15 14:23
额，那个是侧脸优化，我自己汉化翻译的大角度，哈哈。
先全角度1张图，然后全部SRC素材，会比SRC直接4万张 ...

明白，我先按你教授的方法执行，后面的情况我会更新到帖子里，谢谢

wtxx8888 · 发表于 2024-4-15 14:25:45

litianyang 发表于 2024-4-15 09:21
看了很多交流心得，，怎么练都不像啊。

像与不像，首先看的是架构，DF最像，LIAE最多八成像。

wtxx8888 · 发表于 2024-4-15 14:23:18

本帖最后由 wtxx8888 于 2024-4-15 15:15 编辑

728187887 发表于 2024-4-15 09:01
好的，帖子我更新了，你看下思路对不对，还有我的模型训练参数出现了一个“大角度优化”，最近我的猫版除 ...

额，那个是侧脸优化，我自己汉化翻译的大角度，哈哈。
先全角度1张图，然后全部SRC素材，会比SRC直接4万张，快的多。

对了还有一点，就是当你要合并时，每次加入图片量不得超过之前的一半。
你现在856张，第一次放入400张，练1000迭代后存盘，这时是1256张，再放入500张，练1000迭代存盘，1756再除2为800，再放为800，类推这样逐步增加至全部4万多，然后就可以长练了，增量时需要全程开启大LOSS。
意思就是每次增加的张数，不得超过现有图片量的一半，每次放入图后LOSS都是再增加的，只要你刷预览，看那最初的856张，是清晰的这就是正常的。直接放入的图量太大，会破坏关联数据从而重置图像。

上述做法也可以每次加入半数的新图，再练至心里LOSS值后，再加入这种方式也可。是跑1000迭代增加，还是到心里LOSS值再增加都可以，我个人倾向于每次增加，都到心里LOSS值后再增加，充分利用成像加速的红利

不过需要时常看一眼，因为LOSS下降的很快，如果懒想直接挂机，就1000迭代一增量，然后挂机。。。

856张的中后期，还有增量时，需要全程开启大LOSS，因为这时是大LOSS，发挥能力的最佳时期。

litianyang · 发表于 2024-4-15 09:21:14

wtxx8888 发表于 2024-4-14 19:13
AI的原理为：记忆现有数据（训练过的素材），为最优解成像新素材（新加的素材，你会看到瞬间成像，为训练 ...

看了很多交流心得，，怎么练都不像啊。

728187887 · 发表于 2024-4-15 09:01:41

wtxx8888 发表于 2024-4-14 22:16
DFL模型的数据记录，是以角度为单位，即这格子的角度内有图（无论是谁），这个角度对后继的同角度图，全具 ...

好的，帖子我更新了，你看下思路对不对，还有我的模型训练参数出现了一个“大角度优化”，最近我的猫版除了添加你更新的"大LOSS"之外没做其它改动，这个大角度优化的使用时机是什么呢？

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