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【实战】预训练迭代100W之后要继续吗

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 楼主| 发表于 2024-7-4 04:44:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
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本帖最后由 ibaoger 于 2024-7-4 11:35 编辑

预训练迭代100W之后再继续还有收益吗?

《DeepFaceLab 2.0 指南》官方推荐的创建方法是使用预训练选项,该选项将使用 DFL 内置的随机名人面孔数据集,并像这样训练您的模型进行 500k-1kk 次迭代。
看官方指南,最多1kk迭代,实践中,超过之后再继续训练,还有收益吗?或者说有没有上限,一直迭代会不会有负作用?


附上模型参数:
facesets.pak  一万张1024x1024人脸,各种光影各种角度
df-d
wf
320 256 64 64 22
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发表于 2024-7-4 10:32:27 | 显示全部楼层
是要看效果的,现在更推荐用ffhq数据集,论坛挺多数据集的,名人数据集光影角度都不太够。用筛选过的ffhq加上补充角度,再配合12bs+,100万差不多。你也可以少放点图片,转正试一下效果,
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发表于 2024-7-4 10:57:29 | 显示全部楼层
100W迭代也要看具体情况,你BS4和BS16迭代100W的效果可是差了4倍。不同分辨率的要求也不一样。没有具体的参数,就没有具体的标准。
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发表于 2024-7-5 14:04:50 | 显示全部楼层
原来如此
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