【更新】DST全角度训练图集V3.1 WF512【2.6W张 6GB 】

DFL800

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自制的3D模型全角度训练图集，已经切了两次脸；【data_dst】文件夹下的768x768帧图也是已切好的WF脸，可当作脸部数据直接使用；准确的说是两套全角度DST素材【WF512 1.9GB】【WF768 3.4GB】内容是一样的，只是分辨率不同；训练时建议关掉DST随机翻转，已覆盖了所有能识别到的角度
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【4月12日 第三次更新】此次更新在之前V3.0版的基础上增加了大量的全角度表情30多种，其他暂无修改；废话就不多说了，由于很多网友不知道如何使用，我就说下【使用方法】吧，

1.【用于炼丹】：可以和其他角度不全的DST素材一起混着用，使所有角度都能得到训练；此用法只需要【aligned】文件夹里512分辨率的图片，追求高质量的可以用【data_dst】文件夹下768分辨率的；其他不需要的文件可以删除，混用时有重名的可以重命名

2.【用于补全SRC素材】：至于补全角度的训练方法一两句话也说不清楚，具体操作可以在论坛里找教程，我只说下怎么输出头像，输出头像之前必须经过充分的训练，之后用论坛里刀哥分享的【SRC补角度工具】选择一些SRC缺少的角度，软件会自动打包，重新解包后把【ext】里的文件单独放入【data_dst\aligned】文件夹中，接下来就可以进行图片合成了；本训练集有两种输出方式，第一种就是常规的输出方式，和平时的操作一样，不再过多说明；第二种是输出超分辨率直方图，也就是训练时第五列显示的头像，在合成界面按【Tab】切换到预览窗口，再按【T】键更改分辨率增强参数，数值推荐20~30之间，最后按主键盘上的【6】键即可输出超分辨率直方图，如要批量自动输出，可按【Shift ？】再按【shift >】；这样输出的直方图一般都是模型分辨率的4倍；这两种输出方式都需要用到【data_dst】整个目录里的所有文件，文件不可重命名，否则会显示无图可用

3.【重新切脸】：以上两种方法输出的图片都必须重新切脸才能使用

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【训练集目录】

【常规合成图】

【超分直方图】

【合成图对比】

【直方图原图】

【训练预览图】

【角度分布图】

【角度分布图 1.5倍】



为了方便网友下载，本次更新内容已分开打包；之前下载过V3.0版的，只需要下载【表情扩展包】即可，两个解压后合并就是V3.1版了

DFL800

fivezzkk 发表于 2022-10-3 06:58
链接失效了大佬

别瞎说，链接依旧坚挺着呢！很多人都说链接失效了，可是从始至终链接都没有失效过，我也懒得回复了

如果真的失效了我会补的，补不了我就退还零食给大家，放心购买好了！

DFL800

chc5101614 发表于 2022-8-9 10:36
如果我把这个放到DST里面，再挑一些死亡角度放到SRC里面，再一起炼丹，会是什么结果？ ...

个人觉得最好不要直接用DST来填补SRC，如果填补数量过多的话，会使这些角度的脸越来越不像SRC；如果你还是想试一下，建议你先备份好模型再试。

测试方法：从DST图集中选出SRC缺少的角度，把这些角度的脸图单独放到DST里，再复制一份与原来的SRC混合，然后开始训练，这样能更快看到效果；如果效果还行，就导出头像，切脸后重新放到SRC里，如果效果很糟糕，就删除模型，把之前备份的还原回来；再一个是，即使效果很好，补完SRC角度后，模型依旧还原回来，这样既能补全角度又能使模型无损。

DFL800

heyang321 发表于 2022-4-9 09:05
很好 ，就是下巴太尖了，会不会让我的src受影响？

1.只用于训练是不会有影响的，可以和其他DST混着一起用，图片若有重名可以重新命名；
2.如果用于补充SRC会有影响，不过可以通过修改合成参数进行调整，合成图片时【侵蚀】使用负数就是SRC原本的脸型，数值看实际情况而定，并非越大越好；
3.由于输出图片是768x768分辨率的，一些较小的模型可能合成后画面不够清晰，可以使用【超分】数值建议50以内，其他参数随意；
4.如若开了超分还是不清晰，就只能使用GPEN人脸增强工具了，GPEN虽然会使图片产生油光感，但对于比较模糊的图片还是效果不错的，使用少量GPEN过的图片不会对丹有太大影响；
5.合成后输出的头像需要重新切脸才能使用。

fff797

感谢分享

愤怒小土豆

建议提高价格

b280518162

感谢分享，能再丰富表情更6

WinKK

为什么有点像宋轶？

maou

我去mve里看看这角度覆盖的咋样

DFL800

WinKK 发表于 2022-3-26 17:00
为什么有点像宋轶？

就是宋轶，用的半脸的模型，可能是没有发型的原因，看着不太像

ltlzy

看预览角度很全，不知道训练效果如何

hongyan888

下来看看效果

iuiloveuforever

感谢分享