[10.2更新]清晰度排序的一些小测试及脚本

Hedwig

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平均分:5  参与人数:2  我的评分:未评

=========================23.3..29更新========================

• 优化性能
• 增加进度条
• 支持中文及带空格路径
  

=========================22.10.2更新========================

• 优化了排序的速度
• 优化了清晰度判别的逻辑
• 修改了使用方式
  

原理很简单，清晰的图中边缘清晰且丰富，故考虑检测图中的边缘，计算样本的方差，后续考虑加入均值判别。
现成的边缘检测算法选了两个，Laplace和Sobel
分别测试其检测效果(此处以我的人眼感官为评价标准)
发现
1）Laplace能明显区分出图像序列中最清晰和最糊的图，但对于半糊不糊的图像准确度较低；
2）Sobel对于最清晰和最糊的图区分度不如Laplace，但对于非极端图像的清晰度区分比Laplace具有更高的精度。
不严谨的结论：Laplace对整体精度高，Sobel对局部精度高

因此考虑结合两者的优点，去芜存菁！
中间存在的问题：
1) Laplace对图像的方差相当极端，高清的图得分能上千，糊的图一般只有个位数；
2) Sobel对图像的方差稍显儒雅，最清晰也不过百分不到，糊的图一般为个位数。
针对这一问题对整个图像序列分别为Laplace和Sobel均值归一化
则最终图像的评分取两者中较小的一个，实测效果尚佳！

jio本在下方(内附说明)，象征性地收一两个个灵石！

niubi6666

大神出手，石破天惊

niubi6666

亲测好用

烟鬼

牛逼支持大佬分享

jiumianao001

感谢分享

poiu88

确实是好东西

chrisliu

感谢分享

longsxp

这个是好东西

ken2099

赶快学习

wceo

感谢分享