src和dst的分辨率和模型分辨率的关系是怎样的？

gsy111

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比如模型分辨率是256，src分辨率是256或512对训练出来的清晰度有影响吗？是scr的分辨率512要比256要好，还是没区别？

同样DST的分辨率也是这样吗？只要等于或大于模型分辨率就没区别？

ancientvoice

没有大佬的水平，只能搬运据说是官方解释，可能对你有用。分辨率肯定是影响输出的图片大小，但是质量好不好看的是一下参数，神丹AutoEncoder都是比分辨率更高的，甚至大于其2倍也是有的。然后还想开高其它参数显存分分钟爆仓。只能自己不停的尝试用各种参数来建立新模型来体验了。然后参考一些神丹和论坛大神的分享会让你更快上手。

Q: AutoEncoder，Encoder，Decoder和D_Mask_Decoder维度设置有什么作用？ 更改它们有什么作用？
A: 可以更改它们以提高性能或质量，将它们设置为高将使模型真的很难训练（缓慢，高使用vram），但会提供更准确的结果和更多的src，如外观，将其设置为低将提高性能但是结果将不太准确，并且模型可能无法学习人脸的某些特征，从而导致通用输出看起来更像dst或什么都不像dst或src。
自动编码器尺寸（32-1024？：help）：这是学习的整体模型能力。
价值太低，将无法学习所有内容-更高的价值将使模型能够学习更多表达式，并且以性能为代价更加准确。
编码器尺寸（16-256？：help）：这会影响模型学习不同表情，面部状态，角度，照明条件的能力。
值太低，模型可能无法学习某些表达式，模型可能无法闭上眼睛，嘴巴，某些角度的细节可能不够准确，较高的值将导致模型更加准确和富有表现力，但会相应提高性能成本。
解码器尺寸（16-256？：help）：这会影响模型学习精细细节，纹理，牙齿，眼睛的能力，这些微小的事物会使人的面部变得细腻且可识别。
值太低将导致无法学习某些细节（例如牙齿和眼睛看起来模糊，缺少纹理），也可能无法正确学习一些微妙的表情和面部特征/纹理，从而导致像面部表情一样的src更少，价值更高将使面部更加细化，模型将能够以性能为代价选择更多这些细微的细节。

wwe456999

src最低也要512，当然越高越好

koower5512

首先看 你的模型有没有 开 D  比如 LIAE-UDT 这个里面的D 是增强分辨率的 可以提升至两倍 256-512             最后的效果 主要看的是 SRC的像素点数量（可能有那些分辨率高但是照样模糊不清的）

ken2099

如果模型是256分辨率，那么程序在训练的时候，会先把src和dst缩放成256，再去运算。所以分辨率高了没有任何好处，还消耗CPU资源。
据说程序内的缩放用的是最差但是最效率的压缩算法，所以千万不要用高分辨率素材直接去练，可以用resize批处理，统一成和模型分辨率一致。
教授说过一种方法，我只看到只言片语，不确定我是否理解了，大致是说，新版MVE里有一个功能可以按原像素输出切脸，用这个文件自己用工具统一成合适的分辨率，然后恢复脸部数据。据说这样是损失最小的。

Chk_uu

所以256 或者192 的模型 用512*512 的就是浪费了？准备尝试用GigaPixels缩放