Me版本在Ubuntu系统下使用方法（仅供参考）

我的心是冰冰的

星级打分

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5

平均分:5  参与人数:1  我的评分:未评

当然首先你得有Me版本：[url=【魔改增强版】DeepFaceLabMe_2022_RG_Ver2.55V2_(2022.9.16更新) https://dfldata.xyz/forum.php?mod=viewthread&tid=4902 (出处: deepfacelab中文论坛)]
解压完压缩包后你将得到一个完全可以在window上运行的me版DFL软件
首先，请先按照Me版本的教程先把补丁打好

接下来的步骤仅供参考，不一定具有普遍性，有问题欢迎留言我也积累积累经验
将下图DeepfacelabMe文件复制到Ubuntu系统下存放DFL源码的文件夹里

复制完成后，你的Ubuntu系统DFL源码文件夹里应该有如下文件

其实只要确保有DeepfacelabMe文件和scritps文件即可（如果你只用Me版本的话）
接下来就是配置环境了，环境和原版环境有一点区别，所需要的库软件版本参考Deepfacelab文件夹下的environment.yml和requirements-cuda.txt文件，建议python用3.7版本

值得注意的是opencv的版本，因为我的服务器是无图形界面的，所以用的是opencv-python-headless==4.4.0.46，之前按照上面的安装运行时会给我报“***cv2**"之类的错误。

环配置完成后，接下来就是修改scritps文件夹下的脚本文件了，首先修改env.sh文件，如下图所示

其次，因为我只在Ubuntu系统上训练，所以只修改了6_train_SAEHD_no_preview.sh文件，下图是修改后6_train_SAEHD_no_preview.sh的文件与原bat文件对比，方便你们以后对比着改
我用的是无图形界面的服务器，所以加了--no preview,你们要是有图形界面的别加，不然没有预览

基本就是这样，反正我是能用了，至于我用Me版本的原因是因为在原版训练的时候经常自动保存完后会卡住没反应，用来Me版本后好了不少，欢迎留言


=====================================
如果因为环境问题，我这边把环境打包了一下，你们先把包下载到/anaconda3/envs下，再使用tar命令解压就行


链接：https://pan.baidu.com/s/14KprUJRZYRPNLW_6VjdpWg?pwd=hxz3
提取码：hxz3

wwe456999

用me版比原版TensorFlow安装长几分钟时间，不知道为啥他要把全部版本呢TensorFlow都安装了，到2.7.4的

我的心是冰冰的

wwe456999 发表于 2022-12-4 10:15
用me版比原版TensorFlow安装长几分钟时间，不知道为啥他要把全部版本呢TensorFlow都安装了，到2.7.4的 ...

不是吧，使用pip install tensorflow-gpu 安装默认最新版本的

wwe456999

我的心是冰冰的 发表于 2022-12-4 12:07
不是吧，使用pip install tensorflow-gpu 安装默认最新版本的

python -m pip install -r ./DeepFaceLab/requirements-cuda.txt
我用这个的

我的心是冰冰的

wwe456999 发表于 2022-12-4 12:46
python -m pip install -r ./DeepFaceLab/requirements-cuda.txt
我用这个的

可以，没什么问题，这样安装比较方便，直接就安装完了所有需要的库

my1030

虽然不是一个版本,参考up的方法,加上论坛内的原版方法,举一反三做了亿些微调,终于用上了最新的神农汉化版[笑哭]