LoRa训练分concept文件夹的疑问

wlwy2022

有个疑问，LoRa训练的时候需要如图分不同concept文件夹，之前一直都丢同一个文件夹里训练，没太理解分concept的目的，(除了形式上为了满足文件夹结构命名格式等等)，
比如 假设我把不同concept文件夹分为不同character/明星?，或者分为不同的动作? 服饰?，等等。  但是这些不同的概念不是已经通过tag提示词 分类过了么?  还是说分成不同文件夹AI会更好理解和处理?

因为AI理解图像特征是从txt里的tags, 而"只要有匹配的 txt 文件，concept名纯粹是装饰性的",
那么 相比于把所有素材.jpg和匹配的tags.txt都丢进一个x_Concept里,       什么情况下需要分不同concepts和不同重复执行次数 在实践中通常又以什么为基准分类、分多细、有什么技巧?

有人有相关经验吗

vancheap

我也有此疑问，但是自己感觉应该和DFL差不多，可以按照清晰度或者角度，或者牙齿这些比较难训练的，AI绘画是不能画出没有训练过的牙齿，尤其是下排牙齿简直狗屎一样的难看

yexinzhang

来来来，下个软件由你来开发！

werran

其实就是训练权重
好图多训练几遍

抹茶味牛子

我看群里有老哥说过这个问题，有的老哥建议一个文件夹放大头照，一个文件夹放身体或者全身照，这样的效果能好一些

滚石

我自己感觉下来分文件夹只是为了区分不同概念的训练次数而已

comingdemon

滚石 发表于 2023-2-26 18:16
我自己感觉下来分文件夹只是为了区分不同概念的训练次数而已

对的，比如头像最多就_5，半身照较多就_10，全身比较少，丢另一个目录_30