用gpt3.5写了段代码测试脸型相似度

sad123asdaa · 发表于 2023-4-11 17:13:36

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民娜，我研究了大半天，终于用gpt3.5写了段测脸型相似度的简单代码，其实代码倒是不难，多限定几个词ai就可以敲出来，然后根据需求再让它改一改就好了。
我是先问怎么测脸型相似度，然后问具体代码，然后说能不能只用opencv库（因为我查了一下感觉dilb库比较麻烦），然后就给了一段单张图片对单张图片的代码，然后再把这个改成一个文件夹的图片对一个文件夹的图片，最后改成能循环几次取平均值减小误差的代码，就是现在的结果了。

个人基本不懂编程语言，只有大学的时候学的一点点贫瘠的VB知识，代码基本是靠gpt3.5敲出来的

这要是GPT4都不敢想有多好用了。

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下面分享一下怎么用我的这段代码，代码挺简单，麻烦的是前面的准备工作，我也是ai和百度结合才解决了各种奇怪的问题。
最后的代码检测准确度不是很高，所以如果要求比较高的坛友们就不用试了

只当我是分享一下gpt的使用经验就好。

1.下载python：https://www.python.org/downloads/windows/

2.安装numpy库：pip install numpy
如果下载不动，就在后面加上镜像源地址，如：
pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip install numpy -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple/
pip install numpy -i http://pypi.doubanio.com/simple/
pip install numpy -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

3.查询自己的python版本支持的whl文件名和版本
查到的有这6种方法，但是我两台电脑都是用⑥才成功的，这步也卡了我一段时间
①不知道为啥图里这个词是敏感词

只能用图片代替了
import pip;

(pip.pep425tags.get_supported())
②
import pippip._internal

(pippip._internal.pep425tags.get_supported())
③
import wheel.pep425tags as w

(w.get_supported())
④
import wheel.pep425tags as w

(w.get_supported("win_amd64"))
⑤
import wheel.pep425tags as w

(w.get_supported("archive_root"))
⑥
python -m pip debug --verbose
如果成功，往下翻会有图中这些信息

如果是前面5种方法成功，这些信息会不换行全挤在一块

4.下载opencv的whl文件
①https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
ctrl+f找opencv
如果有一样的文件名最好，直接下载就可以安装，如果没有就找一个相近的，改文件名强行安装，比如我把cp39-cp39-win_amd64改成了cp39-abi3-win_amd64，目前用下来没有问题

②https://mirrors.tuna.tsinghua.ed ... ncv-contrib-python/
同上

5.在cmd里进入whl文件在的文件夹进行安装，或者直接在whl文件所在文件夹上面的地址栏输入cmd，按回车，就会直接进入了

安装：pip install [下载的whl完整文件名]。例如pip install opencv_python‑4.5.5‑cp310‑abi3‑win_amd64.whl
345其实是一步，显示succesfully什么什么的就是成功了

6.下载haarcascade_frontalface_default.xml文件
这是要用到的模型，如果下载了完整的OpenCV包的话里面会有，不过我们没下，可以去github下载或者直接用我传到百度网盘的文件
如果下载了完整的OpenCV，那这个文件在：*:\OpenCV\opencv\build\etc\haarcascades里
github上的下载地址：https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades

7.更改代码中的路径
①用安装好的python的IDLE打开我上传的那个py文件，把第四行face_cascade = cv2.CascadeClassifier('D:\\haarcascade_frontalface_default.xml')中的文件位置，改成你这个文件存放的位置
②倒数第五、六行的两个图片文件夹地址改成你要放的地址
③倒数第四行的数字可以改成你想要循环的次数，就是循环这么多次取平均值，次数越多越接近实际值
路径和图片的文件名都不要有中文
最后保存好就可以用了，在IDLE里按f5也行，直接打开py文件用python运行也行

人脸图片最好都用正脸，最好至少放3张，但也不要太多了，会很慢
关于输出的相似度结果，我试了几组图片，感觉这个模型受角度和光影的影响太大了，并不是很准确，所以结果大于0就算能用了（输出结果范围是-1到1），要求更高一点的可以0.2左右，我拿同一个人测试低的都只有0.3（单张，如果多张更低），高的也只有0.7，除非角度和背景都基本一致才有可能0.9以上，同一张图片才会是1。

因为我也不懂代码，自己都碰到了各种问题，不确定大家照着我的方法做会不会有什么其他问题

所以就不收灵石了，如果看完觉得好用的话可以打赏我一点吧

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