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DragGAN 单张照片生成多角度高精度图像

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初级丹圣

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 楼主| 发表于 2023-6-13 06:27:09 | 显示全部楼层 |阅读模式
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本帖最后由 maymay 于 2023-6-13 07:02 编辑

DragGAN 直接通过拖拽点实现AI精修,更加灵活的重绘。
GAN,或者说生成对抗网络,是由两个网络组成的模型:生成器和鉴别器。生成器试图创建与真实数据类似的假数据,而鉴别器的任务是尝试区分真实数据和生成的假数据。GAN的主要目标是使生成器产生的数据能够在鉴别器中被判断为真实的。

stable diffusion 也有局部重绘功能,但仅限于画面某个范围重绘,重绘后但不会改变整体构图。
Diffusion模型则基于随机过程的观念。在这个模型中,一开始会有一个随机噪声,然后通过一系列时间步骤,这个噪声会逐渐变化,最终变得与目标数据分布相似。在每个时间步骤中,模型都会向数据添加或移除一些噪声。


GAN使用了对抗的方式来生成数据,而Diffusion模型则是通过一种逐步的、基于噪声的过程来生成数据。虽然两者都可以生成新的数据样本,但它们的应用和性能可能会在不同的任务和数据集上有所不同。

DragGAN会根据重绘点进行重新演算,从姿势到形状到表情到布局。

如果DragGAN重绘图像后切脸用于DFL,个人认为会帮助到SRC缺角度或者表情的朋友们,在得到更多的角度和表情上会有些许帮助。

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万事如意节日勋章

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发表于 2023-6-13 10:48:04 | 显示全部楼层
好思路,我怎么没想到
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发表于 2023-6-13 12:25:38 | 显示全部楼层
这又是一个大佬
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高级丹圣

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发表于 2023-6-13 20:09:05 | 显示全部楼层
其实现在主要是极限角度比较缺少,而且难切图。这个draggan,可能对极限角度的效果不太好吧。
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发表于 2023-6-13 20:50:45 | 显示全部楼层
那哪里有下载呢
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发表于 2023-6-13 21:50:07 | 显示全部楼层
本帖最后由 dfllearner 于 2023-6-13 21:52 编辑

https://github.com/XingangPan/DragGAN
这是论文作者的github页面,不知道他有没有开源
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 楼主| 发表于 2023-6-13 22:08:55 | 显示全部楼层
seancai110 发表于 2023-6-13 20:09
其实现在主要是极限角度比较缺少,而且难切图。这个draggan,可能对极限角度的效果不太好吧。 ...

用DragGAN生成出来的任意图像切脸,为金鱼角度训练添加素材,应该差不多了
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发表于 2023-6-13 22:13:41 | 显示全部楼层
maymay 发表于 2023-6-13 22:08
用DragGAN生成出来的任意图像切脸,为金鱼角度训练添加素材,应该差不多了 ...

那要看这个gan有没有针对极限角度进行训练。我觉得还不如考虑那种ai生成3d头模的项目,那个大对角度的适配应该更好。
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发表于 2023-6-14 17:08:44 | 显示全部楼层
我也是在研究这个,这个月作者应该就会开源代码出来了。目前我还是用 SD 来绘制
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万事如意节日勋章

发表于 2023-6-14 17:50:31 | 显示全部楼层
现在那个软件已经可以用了,自己上传的图片效果很差,他模版里的图片效果好
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