deepfacelab中文网

 找回密码
 立即注册(仅限QQ邮箱)
查看: 2802|回复: 16

320df-ud预训练模型(60万预训练)

[复制链接]

11

主题

123

帖子

1664

积分

初级丹圣

Rank: 8Rank: 8

积分
1664

万事如意节日勋章

 楼主| 发表于 2023-7-27 20:48:21 | 显示全部楼层 |阅读模式
星级打分
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
平均分:NAN  参与人数:0  我的评分:未评
本帖最后由 风起云涌 于 2023-8-20 16:35 编辑

320WF,DF-UD预训练模型,供大家参考。
这是真正的预训练,正式训练后步数会清零的那种。数据集采用FFHQ1024纯女性数据集+香港中文大学多媒体实验室发布的CelebA 1024纯女性数据集,数据集放在"\_internal\pretrain_faces"下面替换了原有的官方faceset.pak文件。

SRC和DST未放任何数据集。下载后记得将最后一步改为N,在SRC和DST放入自己的数据集。
测试模型,白菜价提供!有意见可提,请勿乱喷!如果大家有需要,会继续训练下去。

网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1z6jbLxrhr2E0NMQ7WEvh_w
(链接未失效,购买之后有提取码)

==================== Model Summary ====================
==                                                   ==
==            Model name: WN320—WF_SAEHD             ==
==                                                   ==
==     Current iteration: 623266                     ==
==                                                   ==
==------------------ Model Options ------------------==
==                                                   ==
==            resolution: 320                        ==
==             face_type: wf                         ==
==     models_opt_on_gpu: True                       ==
==                 archi: df-ud                      ==
==               ae_dims: 352                        ==
==                e_dims: 96                         ==
==                d_dims: 96                         ==
==           d_mask_dims: 32                         ==
==       masked_training: True                       ==
==       eyes_mouth_prio: False                      ==
==           uniform_yaw: True                       ==
==         blur_out_mask: False                      ==
==             adabelief: True                       ==
==            lr_dropout: n                          ==
==           random_warp: False                      ==
==      random_hsv_power: 0.0                        ==
==       true_face_power: 0.0                        ==
==      face_style_power: 0.0                        ==
==        bg_style_power: 0.0                        ==
==               ct_mode: none                       ==
==              clipgrad: False                      ==
==              pretrain: True                       ==
==       autobackup_hour: 0                          ==
== write_preview_history: False                      ==
==           target_iter: 0                          ==
==       random_src_flip: False                      ==
==       random_dst_flip: False                      ==
==            batch_size: 4                          ==
==             gan_power: 0.0                        ==
==        gan_patch_size: 40                         ==
==              gan_dims: 16                         ==
==                                                   ==

a.png
b.png
回复

使用道具 举报

11

主题

123

帖子

1664

积分

初级丹圣

Rank: 8Rank: 8

积分
1664

万事如意节日勋章

 楼主| 发表于 2023-7-28 11:16:28 | 显示全部楼层
hideto123 发表于 2023-7-28 09:08
亚洲女适用性怎么样?

测试模型,预训练的,数据集为纯女性,不是针对亚洲女性数据集跑的。
回复 支持 反对

使用道具 举报

0

主题

17

帖子

185

积分

高级丹童

Rank: 2

积分
185
发表于 2023-7-27 23:44:39 | 显示全部楼层
感谢分享
回复

使用道具 举报

9

主题

119

帖子

3043

积分

高级丹圣

Rank: 13Rank: 13Rank: 13Rank: 13

积分
3043

万事如意节日勋章

发表于 2023-7-28 09:08:35 | 显示全部楼层
亚洲女适用性怎么样?
回复 支持 反对

使用道具 举报

0

主题

17

帖子

159

积分

高级丹童

Rank: 2

积分
159
发表于 2023-7-28 16:43:05 | 显示全部楼层
感谢分享
回复

使用道具 举报

0

主题

10

帖子

160

积分

高级丹童

Rank: 2

积分
160
发表于 2023-7-28 20:24:15 | 显示全部楼层
感谢老哥,试试看
回复 支持 反对

使用道具 举报

11

主题

121

帖子

853

积分

高级丹师

Rank: 5Rank: 5

积分
853
发表于 2023-7-29 13:37:18 | 显示全部楼层
我去试试
回复

使用道具 举报

0

主题

4

帖子

358

积分

初级丹师

Rank: 3Rank: 3

积分
358
发表于 2023-7-29 16:25:39 | 显示全部楼层
哪里买呢
回复

使用道具 举报

0

主题

6

帖子

45

积分

初级丹童

Rank: 1

积分
45
发表于 2023-8-8 17:11:34 | 显示全部楼层

感谢分享
回复

使用道具 举报

0

主题

23

帖子

392

积分

初级丹师

Rank: 3Rank: 3

积分
392
发表于 2023-8-19 20:12:38 | 显示全部楼层
666666666666666666666666
回复 支持 反对

使用道具 举报

QQ|Archiver|手机版|deepfacelab中文网 |网站地图

GMT+8, 2024-11-24 09:43 , Processed in 0.152626 second(s), 44 queries .

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2020, Tencent Cloud.

快速回复 返回顶部 返回列表