ROOP的安装

BBobo

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换face工具Roop 在windows下的安装（新手入门级 我的学习笔记）

视频来源：

作者：AI百晓生

安装前准备（如果已经安装好python 、GIT、VS&CUDA的可以跳过）：

1.    安装必备软件python 3.10.6

安装时需要把python添加到系统环境变量中

2.    安装Git，所有选项默认即可

3.    下载安装ffmpeg6.0 ，这只是压缩包，不需要安装，只需要把解压后的路径添加到系统环境变量即可（不知道如何添加的请自行百度，以下为添加截图）

4.    安装visual studio2022

安装时勾选 使用C++的桌面开发，保险起见把python开发也勾上

后面再次点击使用c++的桌面开发选项卡，在左边勾选如图选项

这三项安装要确保C盘空间足够，安装完毕后要重启电脑。

安装完毕后，WINDOWS的ROOP CPU运行环境就完成了，但是我们一般都会选择用GPU跑，这样快很多很多，你的GPU最好是NVIDIA的，显存4G以上

5.    接下来安装CUDA，到英伟达官网下载就可以了。如果不是英伟达显卡，要使用DXML，这个放到roop运行的虚拟环境说。

准备工作完成后，我们开始正式安装ROOP，

安装ROOP

1.    用GIT把roop复制到本地，

复制这条命令git clone https://github.com/s0md3v/roop

然后跑到你想安装的文件夹下，（文件夹名字不建议用中文）

点击鼠标右键，在弹出菜单中选择GIT BASH HERE

在命令行模式（下面简称CLI）粘贴刚才的命令按enter 回车键 后执行，跳出下载安装界面

安装完毕后，我们就可以看到roop ，项目就克隆到本地了。

2.    创建和激活虚拟环境（给同学们留个小作业：为什么要用虚拟环境？除了用venv虚拟环境，我们还有什么其他虚拟环境选择？如果不知道，去看看原UP主的视频学习一下或者上网百度谷G以下，newbing也是很好的选择）

我们到roop安装目录下，地址栏删除原有信息，输入CMD按回车

打开cli后输入指令并回车执行

python -m venv venv

创建后可以看到虚拟机文件夹

所有roop运行的依赖文件都会放在这个虚拟环境中。

接着再到cli中输入激活虚拟机指令

call venv\scripts\activate

激活后，可以看到

请注意后续步骤包括roop运行都必须先激活虚拟环境再虚拟环境中运行，虚拟环境前会带（venv）字样

接下来安装roop依赖包

3.    安装roop依赖包

在Venv的虚拟环境中，复制pip install -rrequirements.txt  

粘贴后执行

这个过程非常漫长，请耐心等待，有兴趣的可以打开roop文件夹中的requirements.txt，看看它里面的内容。

安装完毕后 就可以了，原视频UP主推荐去执行pip list 看看是否成功安装好onnxruntime-gpu；当然这个在不同显卡不同机器是不一样的，像NVIDia的卡，后缀就是gpu；如果是NVIDIA的卡，又没看到这个依赖文件，则需要手动安装这个包

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu

pip install onnxruntime-gpu==1.15.1

如果是AMD家的或者INTEL的独立显卡（intel我没测试过，也许不能运行）

需要执行

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-directml

pip install onnxruntime-directml==1.15.1

来执行GPU加速

请注意，ROOP在不同显卡下的运行指令是不一样的，本文只讲windows平台下的安装，其他不做介绍，如需要了解运行，请访问原作者视频6：23后的运行和操作介绍。

下载模型

https://pan.baidu.com/s/1BuqA6ptkBC7L0MwuHSDVwg 提取码：83vw

4.下载模型，原作者：AI百晓生 提供

https://pan.baidu.com/s/1BuqA6ptkBC7L0MwuHSDVwg 提取码：83vw

参照图示中文件夹，放到对应文件夹中

若苗瞬

关于安装，Roop作者其实写得还挺详细得。

重点其实是网络。
1）Python环境，不换成国内源，依赖特别是大点的几乎没法装。
2）模型下载，国内合法下载困难（通过百度阿里盘共享）。