模型分辨率比较

DFLive

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请教一下，（resolution：256，ae_dims: 256 ）和 （resolution：224，ae_dims: 512），这两个模型参数哪个更高、合成的效果哪个更清晰呢？有什么判定依据吗？百思不得其解。

ylph592

路过

iyuandou

8. 模型分辨率*
[512] Resolution ( 64-640 ?:help ) : ?

介绍：模型生成人脸的分辨率。注意，这个只是尺寸大，并不是更清晰。大尺寸的结果就是训练速度更慢，通常256足够用了。一般人连256都训练不到高清，完全没必要用256以上的分辨率模型。
推荐值：128-256，要是16的倍数
（10.28） AutoEncoder，Encoder，Decoder和D_Mask_Decoder维度设置有什么作用？ 更改它们有什么作用？
可以更改它们以提高性能或质量，将它们设置为高将使模型真的很难训练（缓慢，高使用vram），但会提供更准确的结果和更多的src，如外观，将其设置为低将提高性能但是结果将不太准确，并且模型可能无法学习人脸的某些特征，从而导致通用输出看起来更像dst或什么都不像dst或src。
自动编码器尺寸（32-1024？：help）：这是学习的整体模型能力。
价值太低，将无法学习所有内容-更高的价值将使模型能够学习更多表达式，并且以性能为代价更加准确。
编码器尺寸（16-256？：help）：这会影响模型学习不同表情，面部状态，角度，照明条件的能力。
值太低，模型可能无法学习某些表达式，模型可能无法闭上眼睛，嘴巴，某些角度的细节可能不够准确，较高的值将导致模型更加准确和富有表现力，但会相应提高性能成本。
解码器尺寸（16-256？：help）：这会影响模型学习精细细节，纹理，牙齿，眼睛的能力，这些微小的事物会使人的面部变得细腻且可识别。
值太低将导致无法学习某些细节（例如牙齿和眼睛看起来模糊，缺少纹理），也可能无法正确学习一些微妙的表情和面部特征/纹理，从而导致像面部表情一样的src更少，价值更高将使面部更加细化，模型将能够以性能为代价选择更多这些细微的细节。
解码器蒙版尺寸（16-256？：help）：在启用学习蒙版的情况下进行训练时，会影响学习的蒙版的质量。不影响培训质量。

iyuandou

请不断翻看：

https://dfldata.cc/forum.php?mod ... &extra=page%3D1

https://dfldata.cc/forum.php?mod ... mp;page=1#pid428612

DFLive

iyuandou 发表于 2023-8-12 16:04
8. 模型分辨率*
[512] Resolution ( 64-640 ?:help ) : ?

感谢，还是有帮助的。