浅问模型训练的原理？

Sgear

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我想问一下，关于模型训练的原理

我理解的是：通过大量提供SRC图片，系统提取脸部图片，进而生成一个 SRC的脸部全模型（提供的图约符合要求，生成的越全）。因此SRC图片要高清，并且无遮挡，越多越好。
提供DST图片，提取脸部图像，进行对应，提供遮罩图片，并且画线画出来，情况越多，适应性越好。这样就会成为遮罩最强的模型，是这样吗？如果想成为万能模型，就增加DST图片的多样性，不知道我上面理解的都对吗？

不知道我理解的对吗

ylph592

学习了？

Sgear

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