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batch_size 和 迭代延迟之间的选择?

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初级丹圣

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 楼主| 发表于 2023-10-30 18:42:35 | 显示全部楼层 |阅读模式
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本帖最后由 小飞侠 于 2023-10-30 18:47 编辑

1、开了batch_size:8  ,   延迟0420ms左右,训练迭代快,但是每次处理的图片8张
2、开了batch_size:16:   延迟0826ms左右, 训练迭代慢,但是每次处理的图片16张
3、开了batch_size:24:   延迟1120ms左右, 训练迭代慢,但是每次处理的图片24张
4、batch_size:>24(不报错情况的最大值),......
请教各位经验大佬,1,2,3,4选择哪种方案比较好?


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初级丹师

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发表于 2023-11-3 19:53:37 | 显示全部楼层
我理解前期就是小bs快速迭代出轮廓,后期就是简单的数学问题了,在不亏迭代速度的情况下,bs越大越好。
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高级丹童

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发表于 2023-10-30 19:48:37 | 显示全部楼层
我不是大佬  但我学大佬说话     小BS勾勒轮廓    大BS练细节           
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初级丹圣

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发表于 2023-10-31 20:48:44 | 显示全部楼层
ycx 发表于 2023-10-30 19:48
我不是大佬  但我学大佬说话     小BS勾勒轮廓    大BS练细节

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高级丹圣

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万事如意节日勋章

发表于 2023-11-1 11:50:31 | 显示全部楼层
嫌麻烦的话直接无脑bs最大然后堆迭代次数
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