合成时死机，是因为ae_dims，还是bs？

WaveBedo

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一、320，ae_dims: 352，bs10，合成时正常
二、256，ae_dims: 384，bs16，合成到一半就会死机，换其他好的电脑合成正常
同一台电脑，可以合成320，却合成不了256，想知道原因。配置很低
想知道是ae_dims的问题，还是bs的问题？

256 合成到一半就会死机，换其他好的电脑合成正常
======================== Model Summary ========================
==                                                           ==
==            Model name: 256df-ud_SAEHD                     ==
==                                                           ==
==     Current iteration: 507255                             ==
==                                                           ==
==---------------------- Model Options ----------------------==
==                                                           ==
==            resolution: 256                                ==
==             face_type: wf                                 ==
==     models_opt_on_gpu: True                               ==
==                 archi: df-ud                              ==
==               ae_dims: 384                                ==
==                e_dims: 92                                 ==
==                d_dims: 72                                 ==
==           d_mask_dims: 22                                 ==
==       masked_training: True                               ==
==           uniform_yaw: False                              ==
==            lr_dropout: n                                  ==
==           random_warp: True                               ==
==             gan_power: 0.0                                ==
==       true_face_power: 0.0                                ==
==      face_style_power: 0.0                                ==
==        bg_style_power: 0.0                                ==
==               ct_mode: lct                                ==
==              clipgrad: True                               ==
==              pretrain: False                              ==
==       autobackup_hour: 0                                  ==
== write_preview_history: False                              ==
==           target_iter: 0                                  ==
==           random_flip: True                               ==
==            batch_size: 16                                 ==
==       eyes_mouth_prio: True                               ==
==         blur_out_mask: False                              ==
==             adabelief: True                               ==
==      random_hsv_power: 0.0                                ==
==       random_src_flip: False                              ==
==       random_dst_flip: True                               ==
==        gan_patch_size: 32                                 ==
==              gan_dims: 16                                 ==

==                                                           ==


320 合成时正常
=============== Model Summary ================
==                                          ==
==            Model name: lmf-come3.0_SAEHD ==
==                                          ==
==     Current iteration: 1034813           ==
==                                          ==
==------------- Model Options --------------==
==                                          ==
==            resolution: 320               ==
==             face_type: wf                ==
==     models_opt_on_gpu: True              ==
==                 archi: df-ud             ==
==               ae_dims: 352               ==
==                e_dims: 96                ==
==                d_dims: 72                ==
==           d_mask_dims: 24                ==
==       masked_training: True              ==
==       eyes_mouth_prio: False             ==
==           uniform_yaw: True              ==
==         blur_out_mask: False             ==
==             adabelief: True              ==
==            lr_dropout: n                 ==
==           random_warp: False             ==
==      random_hsv_power: 0.0               ==
==       true_face_power: 0.001             ==
==      face_style_power: 0.0               ==
==        bg_style_power: 0.001             ==
==               ct_mode: none              ==
==              clipgrad: True              ==
==              pretrain: False             ==
==       autobackup_hour: 1                 ==
== write_preview_history: False             ==
==           target_iter: 0                 ==
==       random_src_flip: False             ==
==       random_dst_flip: True              ==
==            batch_size: 10                ==
==             gan_power: 0.0               ==
==        gan_patch_size: 36                ==
==              gan_dims: 16                ==

==                                          ==

come3002

我之前用笔记本合成，发现有时候合成阶段会对电脑压力很大，因此温度比较高。
我怕烧了笔记本，后来增加散热，温度降下来了。
楼主可以考虑关注下合成阶段的温度变化，增加散热方式重新试试

WaveBedo

come3002 发表于 2023-11-14 21:48
我之前用笔记本合成，发现有时候合成阶段会对电脑压力很大，因此温度比较高。
我怕烧了笔记本，后来增加散 ...

我是想使用256这个丹作为底丹，训练新的专用模型。
如果是bs的原因，那我改低bs就可以使用了。
如果是ae_dims的原因，那我就不能用了。
所以想搞清楚是ae_dims，还是bs的原因

come3002

WaveBedo 发表于 2023-11-14 22:04
我是想使用256这个丹作为底丹，训练新的专用模型。
如果是bs的原因，那我改低bs就可以使用了。
如果是ae_ ...

256,320,384,448等 论坛下载的30多个丹我都用笔记本合成过。
论坛下载相同 自闭256 2.0  底单练的很多 李一桐，程啸等专丹， 4维参数下，bs不同，合成速度比较接近。可能跟bs无关。
高于 自闭2.0 256 四维的丹，开相同的W，E，T 320等明显要慢的多，参数越高合成越难。

WaveBedo

come3002 发表于 2023-11-14 22:12
256,320,384,448等 论坛下载的30多个丹我都用笔记本合成过。
论坛下载相同 自闭256 2.0  底单练的很多 李 ...

你的320丹，跟这个256的丹，参数综合来看，应该是接近的。
开始的时候，我也觉得应该是ae_dims: 384的原因，
只是想碰碰运气，看看是否改低bs，就没有问题了

come3002

WaveBedo 发表于 2023-11-14 22:22
你的320丹，跟这个256的丹，参数综合来看，应该是接近的。
开始的时候，我也觉得应该是ae_dims: 384的原 ...

你的 256 像是 自闭6.0.  这个丹我没用过。不太清楚。
相同SRC素材，相同DST，不同丹我也试过了。
古力我整理的一套 WF1024主体的SRC ，我先后在练 3个专丹 自闭2.0 256,  一个320, 一个384。
在相同樱花DST下， 合成时候 自闭2.0 256合成最快。

WaveBedo

come3002 发表于 2023-11-14 22:32
你的 256 像是 自闭6.0.  这个丹我没用过。不太清楚。
相同SRC素材，相同DST，不同丹我也试过了。
古力我 ...

那个256专丹是用下面这个模型训练的
我是想用这个预训练模型，但担心练成专丹后，我的电脑合成不了

256df-ud高参 总计242W迭代 女性专门优化

若苗瞬

合成时并没有BatchSize概念啊。

倒是需要选CPU用多少核心，我的笔记本如果选满极大可能卡死（所以我只设物理核心数，而不是线程数）。
台式机就没问题。

WaveBedo

若苗瞬 发表于 2023-11-15 09:35
合成时并没有BatchSize概念啊。

倒是需要选CPU用多少核心，我的笔记本如果选满极大可能卡死（所以我只设物 ...

感谢。你这个提醒到我了
我之前试过改小cpu的数量，改小了几次都还是卡死。可能是改的还不够小，我看看改到最小试试

DFLive

若苗瞬 发表于 2023-11-15 09:35
合成时并没有BatchSize概念啊。

倒是需要选CPU用多少核心，我的笔记本如果选满极大可能卡死（所以我只设物 ...

对，bs跟合成无关。
配置很低的话，可以试试留出一个核心，AMD的台式机CPU 8核16线程以上的可以全核运行，或者换个16核32线程的7945HX笔记本，堪比台式机7950X，性价比拉满。