训练模型不占用CPU吗

zhx8795129

星级打分

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5

平均分:NAN  参与人数:0  我的评分:未评

请问训练模型不占用CPU，只占用GPU和内存吗，我训练的时候内存和GPU占用很高，CPU才不到5%，正常吗

wtxx8888

zsgdfl2023 发表于 2023-11-30 00:30
为什么我CPU占用特别高,BS12达到了100%,图片分辨率是1024的

因为需要把你切的1024图片，实时缩放到丹的大小，谁叫你切那么大？
你1024的丹？纯浪费CPU资源还多掏电费，切脸不是无脑切的
256及以下就256，高过256的丹，丹多大就切多大脸图，你看你CPU会超过20%不

wtxx8888

看自己的机器配置，CPU强劲的，跟低端CPU能是一个利用率？
软件本身是很多年前的了，换脸本身就对CPU使用的不多，主要是靠GPU显卡去进行AI运算

再小白也该知道，AI主要靠的是显卡，不然老黄都赚翻了？关注新闻的也该知道了

ricemilk456

图片的 random warp 跟 resize 都是透过CPU(cv2)运算的

会占用CPU但不多

zsgdfl2023

wtxx8888 发表于 2023-11-29 23:06
看自己的机器配置，CPU强劲的，跟低端CPU能是一个利用率？
软件本身是很多年前的了，换脸本身就对CPU使用的 ...

为什么我CPU占用特别高,BS12达到了100%,图片分辨率是1024的

若苗瞬

zsgdfl2023 发表于 2023-11-30 00:30
为什么我CPU占用特别高,BS12达到了100%,图片分辨率是1024的

可怜的CPU，一直高强度在做重复的工作（缩小图片）。

come3002

若苗瞬 发表于 2023-11-30 09:10
可怜的CPU，一直高强度在做重复的工作（缩小图片）。

SRC，DST是切脸WF1024，
刚搞到一份224mulan。看了下里面的教程。
ice版 木兰，224分辨率。在训练前用ice的把src1024，dst1024 ，执行2.12__data_src修改_脸型_分辨率，压缩到224.。再训练，发现训练时候cpu占用会很低。
将来要换其他木兰。比如300以上 分辨率，就把1024 SRC，DST重新压缩到对应分辨率再训练即可。

jinyuan37

如果显存小需要把模型放在CPU训练的时候比较占用CPU，还有就是开启ICE版本的ICT色彩需要占用大量CPU资源。其它的就是前面的人说的缩放图片浪费的资源，可以提前处理好图片，这也可以提升训练速度，节约电费。

Lau9

wtxx8888 发表于 2023-11-30 00:55
因为需要把你切的1024图片，实时缩放到丹的大小，谁叫你切那么大？
你1024的丹？纯浪费CPU资源还多掏电费 ...

但是如果带了 -d 参数，就会超分2倍采样？
原文是：doubling the resolution
我不确定这个理解对不对。
我素材预留到2倍的分辨率

wtxx8888

Lau9 发表于 2023-12-9 11:48
但是如果带了 -d 参数，就会超分2倍采样？
原文是：doubling the resolution
我不确定这个理解对不对。

-D参数，教程不是详细说明了吗？
以丹大小的二分之一显存量运算后还原，跟素材没关系（素材无论多大，运算前都自动变成丹大小），教程看了个寂寞吧？

流程是：素材缩放至丹的解析度>>运算丹解析度的图片，缩放以使用原显存量的二分之一>>抖动回丹解析度的图片数据，储存运算。
D参数并不受素材解析度的影响，而是受丹的解析度影响。