请教模型分辨率和脸分辨率问题

weyer

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各位大佬好：
         我目前使用猫汉化的224模型训练，脸是512的，看大家说训练时候，会自动将脸缩放至模型分辨率大小，那么
         1、是不是切脸直接切成224的，这样训练就不需要缩放了，速度会快一点？
         2、对于224模型，脸的分辨率会不会影响训练成果？（按照上面说 224、512、1024的脸都会缩放成模型大小）

jinyuan37

缩放占用CPU资源

weyer

jinyuan37 发表于 2024-1-16 12:30
缩放占用CPU资源

你好  其实我想知道 小分辨率的模型用大分辨率脸是否有帮助。因为无论多大，最后都被缩成模型大小，和直接用小分辨率脸一样了。

maymay

你可以训练前先resize你SRC的分辨率大小再训练。
切脸肯定是切大的，不过也得看你图片清晰度是否支持切大分辨率，切大分辨率随时可调整大小方便匹配模型。
如果你切了224分辨率，那么你以后玩224以上分辨率模型那224的SRC肯定是不够的。

如无记错的话DFL resize大小最小到256，其实直接用512的SRC训练就够了，CPU压力也不大。
想要比较好的缩放算法就用photoshop缩放。

jinyuan37

weyer 发表于 2024-1-16 12:50
你好  其实我想知道 小分辨率的模型用大分辨率脸是否有帮助。因为无论多大，最后都被缩成模型大小，和直 ...

差别不大，一般会切512或者1024，根据模型使用resize功能缩小到对应分辨率。

若苗瞬

也有人说不同（阶段）的缩放算法不同，可能影响质量。
有条件可以先缩放到模型分辨率再训练（自己保留原高分辨率的）。

这样既不会浪费CPU资源，也不会被训练时用的缩放算法拖累。