【搬运】新鲜玩意儿：在Stable Diffusion Web UI 使用 DFL

Lau9 · 发表于 2024-2-7 13:56:33

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本帖最后由 Lau9 于 2024-2-7 13:59 编辑

DeepFaceLab 和 DeepFaceLive 稳定扩散GitHub - idinkov/sd-deepface-1111

这是 iperov 的 DeepFaceLab 和 DeepFaceLive 在 AUTOMATIC1111 的 Stable Diffusion Web UI 中的实现。

注意：DeepFaceLive 目前已完全实现，而 DeepFaceLab 正在开发中。

DeepFaceLive 是作为一个脚本实现的，可以在 txt2img 和 img2img 选项卡上访问。

DeepFaceLab有一个单独的选项卡和控件，用于管理工作区和训练自定义模型。

使用案例

您可以轻松地将稳定扩散中的任何人脸与您想要的人脸交换，结合 DeepFaceLab 创建您的模型，并结合 DeepFaceLive 来实现要用于稳定扩散生成过程的模型。
增强并使稳定扩散中的人脸输出更加稳定和人特异。
您还可以使用 DeepFaceLab 来训练自己的模型，并在 DeepFaceLive 中使用它们来生成稳定扩散的人脸。

1. 引言

这是 AUTOMATIC1111 在 Stable Diffusion Web UI 中实现的 DeepFaceLab 和 DeepFaceLive。

DeepFaceLab 是一种利用机器学习来替换视频和照片中的人脸的工具。借助 DeepFaceLab，您可以训练自己的人脸模型，并在 DeepFaceLive 中使用它来生成稳定扩散的人脸。

DeepFaceLab 将输出一个 SAEHD 模型，然后将其导出为 ~（700MB） .dfm 文件，其中包含 DeepFaceLive 作为脚本工作所需的训练人脸。

注意：不需要训练自己的模型，可以使用iperov提供的预训练模型。它们将显示在 UI 的下拉列表中，用于模型选择，并在使用时下载。可以在 iperov 存储库的自述文件中查看包含可用面孔的列表：https://github.com/iperov/DeepFaceLive

2. 安装
2.1. 要求

2.2. 通过 Web UI 安装

在WebUI中安装并启动AUTOMATIC1111后，您需要选择“扩展”选项卡，然后单击“从URL安装”选项卡。

在扩展的 git 存储库的 URL 中，您需要粘贴当前存储库 URL：

https://github.com/idinkov/sd-deepface-1111

然后单击“安装”按钮。

之后，您需要刷新 UI 或重新启动它，您应该会看到 DeepFaceLab 的新选项卡。以及 DeepFaceLive 的新脚本。

3. DeepFaceLive的使用
4. 开发者文档
4.1. Python 软件包

4.1.1. 开发者注意事项

为了实现在撰写本文时使用 Python 3.6 的 DeepFaceLab 和使用 Python 3.7 的 DeepFaceLive，必须进行以下修改，以便对其进行现代化改造以在 Python 3.10 上运行

5. 检查点建议

我发现以下稳定的扩散检查点可以产生良好的渲染人类效果：

6. 致谢

落日浸忧愁 · 发表于 2024-2-7 15:07:00

什么狗屁新鲜玩意，多久之前的插件了

Lau9 · 发表于 2024-2-7 19:12:48

那请你发帖分享一下使用心得和效果图

seancai110 · 发表于 2024-2-7 21:04:14

没看懂。就是在web ui使用dfl？这也没并入sd的工作流啊，有啥用？

若苗瞬 · 发表于 2024-2-8 11:09:45

seancai110 发表于 2024-2-7 21:04
没看懂。就是在web ui使用dfl？这也没并入sd的工作流啊，有啥用？

SD-WEBUI的插件太多了，并不是每个都有用。
而且有时只是个入口，并不算真正的“插件”。

这个项目似乎去年出来的，也没维护几天，后来没再更新了吧？

peter911 · 发表于 2024-2-25 16:04:58

感觉没啥用啊，要是能让dfl直接用sd的模型就nb了

zocklim · 发表于 2024-3-26 14:55:13

感谢分享

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