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新人请教一下关于SRC和DST素材的事情

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 楼主| 发表于 2024-7-31 21:16:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
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纯纯新手在论坛翻了几天教程,大概说一下自身的感触,首先感觉软件本身操作难度并不是很高,但是想找一套自己满意的SRC素材真的好难,首先个人审美去掉了一多半,4K高清打掉一大部分,影片最好没滤镜和美颜又掉一部分,素材脸部无遮挡又一部分,现在的女主发型要么刘海,要么那种韩型卷发,总少半只眼睛。太难了

还有些疑问望大佬可以解惑
首先是软件这块,有各位大佬的教学贴和教学视频,熟悉两天,基本的操作差不多就会了,麻烦大佬看看我的理解是不是正确。
图形那部分主要就是配置些羽化、锐化、饱和度等等参数的调整,然后看成像效果,这块因为可以立刻看到结果,还算好。
模型训练主要明白各命令行的意思的作用,例如扭曲值、真脸值、羽化值等等这些,就要靠使用中慢慢积累经验,等经验足够,看到SRC和DST素材还有用途,就可以判断怎么样的训练方式和参数可以效果最好。

还有个问题想请指教一下,模拟场景:
我司有SRC素材:主播A账号还可以,因各种原因无法继续

DST素材:新主播B脸型与A接近
摄像师拍摄AB各角度、光影、表情为素材直接对训是不是效果就可以很好,是不是再对着W人人脸集训练就是无效训练了。
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 楼主| 发表于 2024-7-31 21:50:45 | 显示全部楼层
还想请教一下,我看模型训练分成很多少次,这次开一部分关一部分,下次开一部分关一部分。
我的理解是这样,不知道是不是正确。
比如模型总需要时长10,除了影响脸部定位的项要么长开要么关,其它项如True face' power需要2,Enable random warp of samples需要3,Uniform yaw distribution of samples需要4等等,把这些项拆分搭配算是一种缩短时间和合理分配算力的一种方法。
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发表于 2024-7-31 22:22:56 | 显示全部楼层
本帖最后由 wtxx8888 于 2024-7-31 22:36 编辑

步骤,是给小白按部就班的。
懂参数功能的,根据效果与自身需求,实时调整。

软件没什么难的,就是看你懂不懂,参数的具体功能与效果倾向。
懂的人随心所欲,不懂就是蒙的一屁。

素材是重中之重,高标准的SRC素材,炼丹就是无脑挂机,最终的成品,都差不到哪里去。
反之,SRC素材不行的,你炼丹就是雕出花来,也不好使。
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 楼主| 发表于 2024-7-31 22:37:42 | 显示全部楼层
wtxx8888 发表于 2024-7-31 22:22
步骤,是给小白按部就班的。
懂参数功能的,根据效果与自身需求,实时调整。

感觉学习这个,时间沉没成本太高。结果非实时的,好比在机电实验室一样,我调整一个电机供电电压,只有经过几小时或者几天才能知道结果怎么样,不过那个还有计算模型,我能大概算出来结果的一个范围。这个东西每实验一个参数,好像时间成本都挺高的
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 楼主| 发表于 2024-7-31 22:44:07 | 显示全部楼层
wtxx8888 发表于 2024-7-31 22:22
步骤,是给小白按部就班的。
懂参数功能的,根据效果与自身需求,实时调整。

就是觉得找素材好难呀,我还花了30块买了一套韩国小姐姐写真,结果也感觉不理想,达不到当SRC的要求。麻烦大佬帮我说下前面那个主播举例,谢谢。
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发表于 2024-7-31 22:44:43 | 显示全部楼层
本帖最后由 wtxx8888 于 2024-7-31 23:08 编辑
wd8df 发表于 2024-7-31 22:37
感觉学习这个,时间沉没成本太高。结果非实时的,好比在机电实验室一样,我调整一个电机供电电压,只有经 ...

不懂只能花时间去悟。。。这没招。

懂的人,时间都提前耗了,比如,从底层PHOTO SHOP玩上来的。
基本上,就具备了DFL所需的大部份知识,看一眼,就差不多能估计出最终效果。

打比方,你PHOTO SHOP抠图合成三个月,回头再看DFL,几小时就能玩透。。。
素材别人只能说标准,至于怎么搞,那就要靠自己了。
全角度是最低标准,中级外加基本表情全(睁闭眼,张闭嘴),高级外加喜怒哀乐全,特级外加夸张表情。
中级标准及以上的,就是无脑挂机,丹都差不了。(清晰度,只要不是720P以下切来的,基本没问题)

至于你的主播问题,精细搞A(SRC)的即可,B(DST)的完全不用专门弄,随便找个数据集就行。
要换成谁的脸(SRC),谁就要高标准。
被置换掉的,用数据集就行,根本不用管他是谁(DST)。
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 楼主| 发表于 2024-7-31 23:13:39 | 显示全部楼层
wtxx8888 发表于 2024-7-31 22:44
不懂只能花时间去悟。。。这没招。

懂的人,时间都提前耗了,比如,从底层PHOTO SHOP玩上来的。

PS也稍稍会一点点,所以里面大部分参数都能理解什么意思。但还是有些项感觉不太一样,比如True face' power和GAN power,GAN power是不是可以理解成像素处理程度或者是细处理程度,因为看了很多贴说这个参数项,开高了容易崩也是很影响速度的项,但是没找到具体说这个项的效果
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 楼主| 发表于 2024-7-31 23:21:51 | 显示全部楼层
wtxx8888 发表于 2024-7-31 22:44
不懂只能花时间去悟。。。这没招。

懂的人,时间都提前耗了,比如,从底层PHOTO SHOP玩上来的。

主播那个问题,如果只有B使用,专门给她做个DST素材,我理解是不是这样效率会更高效果更好一些,人脸集10W张图,如果只是B使用,是不是很多都是无效训练。
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发表于 2024-7-31 23:24:47 | 显示全部楼层
本帖最后由 wtxx8888 于 2024-7-31 23:35 编辑
wd8df 发表于 2024-7-31 23:13
PS也稍稍会一点点,所以里面大部分参数都能理解什么意思。但还是有些项感觉不太一样,比如True face' pow ...

GAN的全称为 GAN生成对抗网络

原理如下。
GAN有一个生成器,和一个鉴别器。

首先生成器,负责根据输入的图像,产生一副近似假图。然后交给鉴别器分辨。
鉴别器判定真假后,返回给生成器。不断循环。
其目的为,让生成器最终可产生,欺骗过鉴别器的假图。
而鉴别器的目的为,不断提升判断真假的能力,双方循环对抗学习,最终会产生,足以媲美真图的假图。
所以叫 生成对抗网络。

模型崩溃的原因为,GAN的一边,被另一边完全攻破
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发表于 2024-7-31 23:27:21 | 显示全部楼层
wd8df 发表于 2024-7-31 23:21
主播那个问题,如果只有B使用,专门给她做个DST素材,我理解是不是这样效率会更高效果更好一些,人脸集10 ...

以后换了B,还要练一次?
直接数据集一劳永逸,谁闲的,还弄个受DST限制的半成品?
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