关于MVE版本各参数初步使用情况浅谈。

dfldata1316

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由于时间及机子问题，没有机会测试每个参数，参数自带说明又没有解释。目前只测试了几个如下：（训练为DFM使用rope测试）



[n] 随机扭曲 （Enable random_warp of samples） ( y/n  按英文?获取帮助信息 ) :
n
[0.0] 随机色调/饱和度/光强度 （random_hsv_power） ( 0.0 .. 0.3  按英文?获取帮助信息 ) :
0.0——还未单独开启测试过。
[n] 启用随机采样 （Enable random downsample of samples） ( y/n  按英文?获取帮助信息 ) :
n——还未单独开启测试过。
[n] 启用随机噪点 （Enable random noise added to samples） ( y/n  按英文?获取帮助信息 ) :
n——还未单独开启测试过。
[n] 启用随机模糊 （Enable random blur of samples） ( y/n  按英文?获取帮助信息 ) :
n——还未单独开启测试过。
[n] 启用随机压缩 （Enable random jpeg compression of samples） ( y/n  按英文?获取帮助信息 ) :
n——还未单独开启测试过。
——启用随机模糊与启用随机压缩同时打开，且不开GAN的情况下，会明显提升清晰度，轻微失真，7万次重复训练下。（没单独开过，不知各自对应的效果）

——以上4个随机同时打开效果比：启用随机模糊+启用随机压缩，要自然。（继续练8万左右）[none] 启用随机阴影与高光 （Enable random shadows and highlights of samples） ( none/src/dst/all  按英文?获取帮助信息 ) :
none
——这个开了2万次左右，光影严重错误，不建议开。
[0] GAN强度 （GAN_power） ( 0.0 .. 5.0  按英文?获取帮助信息 ) :
——启用随机模糊与启用随机压缩同时打开比开GAN效果好。比起单独开GAN练10万左右的好太多。
[28] gan补丁大小 （GAN_patch_size） ( 3-640  按英文?获取帮助信息 ) :
28
[32] GAN维度 （GAN_dimensions） ( 4-512  按英文?获取帮助信息 ) :
32
[0.1] GAN平滑 （GAN label smoothing） ( 0 - 0.5  按英文?获取帮助信息 ) :
0.1——还未单独开启测试过。
[0.0] GAN噪点 （GAN noisy labels） ( 0 - 0.5  按英文?获取帮助信息 ) :
0.0——还未单独开启测试过。

[0.0] 背景强度 （Background power） ( 0.0..1.0  按英文?获取帮助信息 ) : 0.01
0.01——感觉开了这个人脸会放大填充部分的虚影。
[0.0] 人脸风格强度 （Face_style_power） ( 0.0..100.0  按英文?获取帮助信息 ) :
0.0——还未单独开启测试过
[0.0] 背景风格强度 （Background_style_power） ( 0.0..100.0  按英文?获取帮助信息 ) :
0.0——还未单独开启测试过
[fs-aug] SRC颜色转换模式 （Color_transfer for src faceset） ( none/rct/lct/mkl/idt/sot/fs-aug/cc-aug  按英文?获取帮助信息 ) :
fs-aug——效果不错。
[n] 随机颜色 （Random color） ( y/n  按英文?获取帮助信息 ) :
n——还未单独开启测试过
[y] 启用梯度剪裁 （Enable gradient clipping） ( y/n  按英文?获取帮助信息 ) :
y

dfldata1316

4个随机参数一起开了一晚上，效果不行，还得一个个来。单独开随机采样也不错。