下牙src，挑选牙齿，编程高手进

loo922ssiill

星级打分

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5

平均分:NAN  参与人数:0  我的评分:未评

想必各位熟手的老哥们，都知道收集下牙素材，和训练下牙缝清晰的难度。下牙基本是一个专丹收尾的部分了。

经过阅读了论坛的一些关于牙齿的精品教程贴。
总结了一些心得，希望能够尽快练出下牙，但是有些地方可能需要花费时间。希望懂编程的老哥能够指点一下。

                  

首先先说我的总结的步骤：

第一部分：SRC部分。

切好src人脸后，根据人物的嘴巴牙齿情况，大致分3种：
A 人物基本不张嘴。
B 人物张嘴，但是基本只露出上牙，下牙很少看到。
C 人物有一定数量的张嘴，露出下牙。

目前情况A基本很难处理（比如借助AI绘画张嘴）。
情况B的话，我个人是采用了ps，找一个模特的比较多角度下牙清晰的，ps里抠图，抠出该模特一些关键常见角度的下牙。这些下牙可以ps复用给其他src的。
然后再ps里面加上给src人物添加下牙，要匹配角度，可能还要调下颜色。


现在想讨论的是情况C, 就是人物的切脸图之后，有一定数量的露出下牙的图。
但是从数万张图里面，手工选出露出下牙的图比较费事。 请问能有办法通过编程的方式，来选出这些露出下牙的人脸图吗？
比如能否通过Landmarks判断人物的嘴巴，有无办法找到人物是属于张嘴的，从而选择出张嘴的图片。
有编程老哥指导一下，有没有办法实现脚本去识别人物张嘴或者牙齿情况的吗？

（张嘴不一定露出下牙，但是过滤大量图片。从张嘴的图片里面选有下牙的，减少很多工作量）。


第二部分：DST部分。

去搜集一些清晰的dst露出下牙的人脸图，尽量收集多角度一些。这些露下牙的dst图包，用于专门训练下牙用的。

                    


第3部分，src-dst匹配角度去训练。

A 方式，yangala大佬的角度分布工具，需要改动代码，把src下牙图分别自动按照角度放置到不同的角度。
dst也放置于不同的角度文件里面，写代码去匹配非空的文件夹（或者其他方式匹配）。选出src对应角度的dst牙齿图。
或者直接给图片按照角度重命名，dst也一样，比如x-30_y20_11.jpg之类，然后再去匹配。需要编程，有没有高手写一下自动匹配src角度挑选dst的代码？

B 方式，Lau9大佬之前转发的一个挑选匹配角度的工具，（没用过，不知道怎么用）
https://dfldata.cc/forum.php?mod=viewthread&tid=19683

C 方式，比较耗费时间精神，手工用刀哥工具对比，复制出来src所拥有的角度里，对应的dst下牙包的人脸图。



这样子训练的时候，就是专门的只有下牙的src图，对应角度的下牙的dst图，去训练下牙。出清晰下牙会很快。
我觉得专炼下牙图这个阶段放于最后会更好点，就是上牙缝已经清晰了，下牙还不行的阶段去专炼下牙。（或者放前面阶段更好？没对比过不知道区别）


另外，还有一个关于选src的，如何实现自动批量从不同的角度选出一部分脸图的脚本呢？
就是比如抬头5度，右转5度里面，可能有100张图，仅选出里面的20张图，然后抬头5度，左转10度也一样。避免同一角度过多图，多余训练。。
某个论坛的好像有这个工具，但是要币，也没有试过。



附：
刀哥角度工具：
https://dfldata.cc/forum.php?mod=viewthread&tid=7149

yangala的角度分布工具
https://dfldata.cc/forum.php?mod=viewthread&tid=3073

seancai110

编程当然是可以识别出来张嘴的。landmark本来就是写在切脸图里的数据，计算嘴唇两个点距离就行了。

loo922ssiill

seancai110 发表于 2025-9-16 15:12
编程当然是可以识别出来张嘴的。landmark本来就是写在切脸图里的数据，计算嘴唇两个点距离就行了。 ...

老哥能再详细说下，具体如何实现吗？ 比如deepfacelab里面哪个文件可能是有关于人脸的Landmarks，特别是涉及到上下唇的定位，位置相关的代码吗？     应该还是需要定位出上唇的中点和下唇的中点，才能计算距离吧？

seancai110

loo922ssiill 发表于 2025-9-16 17:29
老哥能再详细说下，具体如何实现吗？ 比如deepfacelab里面哪个文件可能是有关于人脸的Landmarks，特别是 ...

landmark本来就有唇中点啊。脸部检测用的是开源的方案，每个点对应位置是固定的。读切脸图的函数里有读取landmark的代码。

lhs

    def is_mouth_open(self, image_path, threshold=15):
        """检测嘴部是否张开 - 优化版本"""
        try:
            image_path = Path(image_path)
            dflimg = DFLIMG.load(image_path)
            
            if dflimg is None or not dflimg.has_data():
                return None, f"{image_path.name} 不符合DFL规范"
            
            landmarks = dflimg.get_landmarks()
            if landmarks is None or len(landmarks) < 67:
                return None, f"{image_path.name} 的关键点提取失败"
            
            # 提取嘴部关键点 - 使用numpy切片优化
            mouth_points = landmarks[[62, 63, 64, 65, 66], :]
            
            # 计算嘴巴的高度差
            mouth_height_diff = mouth_points[4][1] - mouth_points[0][1]  # 66y - 62y
            
            if mouth_height_diff > threshold:
                output_dir = image_path.parent / '张嘴的'
                return output_dir, None
            else:
                return None, None  # 闭嘴的不进行处理
               
        except Exception as e:
            return None, f"处理 {image_path.name} 时出错: {str(e)}"

loo922ssiill

lhs 发表于 2025-9-16 21:35
def is_mouth_open(self, image_path, threshold=15):
        """检测嘴部是否张开 - 优化版本"""
    ...

非常感谢老哥的指导，这就去研究测试看看。

dfl9999

谁在正式训练里面练下牙啊，想不开吗，就算你专丹成了，下一个丹怎么办

loo922ssiill

dfl9999 发表于 2025-9-16 23:29
谁在正式训练里面练下牙啊，想不开吗，就算你专丹成了，下一个丹怎么办

老哥我怎么不太懂呢，专人丹不在正训里面炼下牙，那应该什么时候炼？（我所理解的正训，就是使用练好的底单，然后src专门放一个人的脸图去炼这个人的专属丹，就算开始正训了）。       这个专丹练成后，下个专丹也是这样子的方式选出新一个人物的下牙图，去匹对dst的下牙图去专门训练下牙部分啊。

dfl9999

loo922ssiill 发表于 2025-9-16 23:59
老哥我怎么不太懂呢，专人丹不在正训里面炼下牙，那应该什么时候炼？（我所理解的正训，就是使用练好的底 ...

费那个劲去练牙齿干啥，我练好的预训练丹8万扭曲上下牙齿就出来了，在8万离散图基础上形成的泛化，不比专门找牙齿练靠谱，正训对素材很敏感，任何对素材的污染都会被模型后期放大