请教，猫版遮罩训练时出错如何调整？

jinjin

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前不久试用猫之汉化Deepfacelab 2026新春情人节pytorch版 ，基本的切DST图也能直接出错，当时忘了截图。系统上装了多个python版本，都是3.12和3.13较高版本怀疑是自己系统文件不正确引起的就弃用了，沿用之前的猫版。





但使用这个猫版一直存在遮罩训练出错的问题。
D:\DeepFaceLab\_internal\python-3.6.8\lib\site-packages\numpy\core\fromnumeric.py:3420: RuntimeWarning: Mean of empty slice.
  out=out, **kwargs)
D:\DeepFaceLab\_internal\python-3.6.8\lib\site-packages\numpy\core\_methods.py:188: RuntimeWarning: invalid value encountered in double_scalars
  ret = ret.dtype.type(ret / rcount)
Error: 'numpy.float64' object is not iterable
Traceback (most recent call last):
  File "<frozen mainscripts.Trainer>", line 144, in trainerThread
TypeError: 'numpy.float64' object is not iterable
完成鸟哇.
Press any key to continue . . .



以前诸如DFL_UPTO2080TI_2023的其他版本正常训练时，一般在25分钟时自动记录保存一次并继续训练，但猫版训练到25分钟就自动挂了，断在这个界面。

遮罩模型训练25分钟出错

wtxx8888

你这是numpy库的报错，代码尝试对一个numpy.float64的纯数据，进行迭代。
可迭代的数据，必须是数据集（数据列表），这里只有一个数据，是无法迭代的。

看了下原版代码，应该是Trainer.py的第144行，是求 LOSS平均值的.
这句应该是，对一段LOSS集群 求平均值（存盘间隔内的全部），你的代码这里，很可能是，只给了个当前的LOSS值。

你看看是不是这句的问题。 正确的是  
mean_loss = np.mean ( loss_history[save_iter:iter], axis=0)

标红才是正确写法，save_iter开始 到当前iter ，间隔内的一段。

jinjin

我这个是DeepFaceLab整合CUDA+DML 双12版。
里面两个要红勾的文件夹都含这个Trainer.py文件



这个“_internal”程序文件夹大小居然达到了34G，差不是是其它版本的近10倍。其中python就有三个版本在里面14G的大小（python-3.6.7，python-3.6.8，python-3.8.5）。

wtxx8888

jinjin 发表于 2026-3-9 19:24
我这个是DeepFaceLab整合CUDA+DML 双12版。
里面两个要红勾的文件夹都含这个Trainer.py文件

摆弄不明白，就换其他版本吧。 不遭罪吗？
我前面说的 看得懂，再考虑修改代码吧。

jinjin

测试了三个版本，发现都是一样了，都是25分钟保存记录时断掉。

不同版本提示略有不同，都卡在3.6.8上。


之前几个版本训练都是正常的，自从用了用猫之汉化版本之后，似乎就出现了不可逆转的问题。


是不是用猫版之后的遮罩数据文件发生了问题？

wtxx8888

jinjin 发表于 2026-3-9 22:23
测试了三个版本，发现都是一样了，都是25分钟保存记录时断掉。

不同版本提示略有不同，都卡在3.6.8上。

查上图标注变量 mean_loss 的相关代码。
看不懂，就别再问了，超出你能力的事，强求不了！
我 看着都累。。。（自己看几个报错的 路径，都是自带的368，互不干涉 谁也影响不到谁）