求一份pytorch 的1.5.2 版本！

dfldata1316

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看见大佬发布过，但是链接失效了，哪位朋友可以分享一份吗，感谢

main9dog

main9dog 发表于 2026-3-20 18:23
連 Gen的算法都不一樣了吧。
gan_patch_size: 24 她沒辦法吃這個 預設64，而且不只這個問題，原本用好好的 ...

爽～～ 寫出來第一版了 ！！

原版的每秒1～3張，平均2張/1秒

重點
完全跟原版DFL一模一樣的邏輯（68個特徵點偵測臉）。


現在1秒10張，舒服～～

快5倍多已經滿足



晚點再來研究看怎麼更快～

caiji132156

我不是发过吗

dfldata1316

caiji132156 发表于 2026-3-11 23:02
我不是发过吗

感谢大佬

dfldata1316

caiji132156 发表于 2026-3-11 23:02
我不是发过吗

终于下好了，追问一下大佬，文件夹里面的eAPI.fne、krnln.fnr这两个文件怎么用呢？也要复制到软件文件夹里面吗？

caiji132156

dfldata1316 发表于 2026-3-13 09:49
终于下好了，追问一下大佬，文件夹里面的eAPI.fne、krnln.fnr这两个文件怎么用呢？也要复制到软件文件夹 ...

就是要和软件一起放着

main9dog

pytorch 版同個MODEL清晰度沒有原版的好，差異很明顯喔.... 換回原本再用，訓練新的一樣都差不多15～20分鐘就很像，沒必要換

dfldata1316

main9dog 发表于 2026-3-18 23:13
pytorch 版同個MODEL清晰度沒有原版的好，差異很明顯喔.... 換回原本再用，訓練新的一樣都差不多15～20分鐘 ...

从1.4.2用过来，效果感觉与MVE训练的没有区别，速度快了30%+，可能是把src变成和模型一样的尺寸的原因吧（512变256），然后可以训练过程中调参数 一直挂到GAN，方便点。改天试试MVE 用256的src看快不快。

main9dog

dfldata1316 发表于 2026-3-20 11:09
从1.4.2用过来，效果感觉与MVE训练的没有区别，速度快了30%+，可能是把src变成和模型一样的尺寸的原因吧 ...

連 Gen的算法都不一樣了吧。
gan_patch_size: 24 她沒辦法吃這個 預設64，而且不只這個問題，原本用好好的MODEL。火炬版分析後，參數會亂改（比如亂開什麼左右鏡像訓練那些），

就算改一樣，我測試好幾次。

同一個MODEL DFL原版的跑出來結果細節跟臉也比較不會模糊比要清晰，就是明顯差異很大，原版的比較好。
而且我那個500萬用的是gan_patch_size: 24。火炬版沒辦法調這個 只能 8、 16、32、64

是說正常應該都不用調參數才對。


我是連MVE都沒用，我DFL用 Github 官方作者最終那版，但我有自己魔改（小改幾py檔而以）
1. XSeg會自動反推出人手匯節點。
2. 融合的時候不需要產生 png，直接產出MP4。
3. 切臉後完全部需要data_dst的 png。
訓練、切臉那些都不用一直按Enter啟動BAT就全自動了。

光2、3省了好幾TB硬碟空間 + SSD救星

剩下都是跑原版設定

我是還在用好幾年前的192 500萬 Model。
基本上新的SRC要做片，大概15～20分鐘就很像（中間根本不需要調參數啊 ？不懂怎麼會有要調參數的需求？）
顯卡 4070 長版


只是有時候會邊打遊戲 / 剪片中/ 看據，電腦背景邊訓練會忘記再跑訓練 ，跑了1小時以上 XD

目前我只剩下一件事還沒解＠＠ 切臉速度太慢【快速切脸V2.0.12 】速度很快但沒原版DFL的準，看起來切法邏輯不一樣，下個月我來研究看看怎麼改原版的變很快。
【快速切脸V2.0.12 】有時候想看這片子融合後結果（不管有沒有切外）蠻好用的。

我自己影片喜歡PE剪接後1920的改成1080P。
原因就很簡單DST影片（流出、迷片....等）這一類的片子哪來4K的 ？ 還是大家都很正義不玩色色的？打死我都不信
免費的1920片也不多，而且螢幕現在27吋，根本1080P就足夠，測試過影片就算播放軟體放大2倍看也蠻清楚的。

main9dog

main9dog 发表于 2026-3-21 18:32
爽～～ 寫出來第一版了 ！！

原版的每秒1～3張，平均2張/1秒

爽更快～～ 1秒5x~6x 張

顯卡4070而已，50一定會更快！