deepfacelab中文网

 找回密码
 立即注册(仅限QQ邮箱)
查看: 186|回复: 4

pytorch版训练有什么优势?

[复制链接]

37

主题

304

帖子

9989

积分

高级丹圣

Rank: 13Rank: 13Rank: 13Rank: 13

积分
9989
 楼主| 发表于 前天 23:21 | 显示全部楼层 |阅读模式
星级打分
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
平均分:NAN  参与人数:0  我的评分:未评
请问一下大佬们,pytorch版和tf版在训练上有什么优势吗?
pytorch版能直接修改模型分辨率,除了这个以为应该就没什么优势了吧?
我是AMD显卡,现在他们修改的pytorch版应该都跑不了,所以我把神农汉化3.06dml环境的弄了一个pytorch版试试,发现a卡跑pytorch版又慢又不能乡dml那样把模型放内存上。

回复

使用道具 举报

15

主题

3651

帖子

2万

积分

高级丹圣

Rank: 13Rank: 13Rank: 13Rank: 13

积分
20367

真我风采勋章万事如意节日勋章

发表于 昨天 03:07 | 显示全部楼层
本帖最后由 wtxx8888 于 2026-3-19 12:09 编辑

原版TF,就能改解析度。P版 有个毛的优势。
P版也就对50的支持 好点,其他的 都不如TF。
自己看看,别人用过后的 回复。。。
求补档 猫之汉化Deepfacelab 2026新春情人节pytorch版-综合讨论-deepfacelab中文网 - Powered by Discuz!
回复 支持 反对

使用道具 举报

11

主题

105

帖子

960

积分

高级丹师

Rank: 5Rank: 5

积分
960
发表于 昨天 13:09 | 显示全部楼层
呃,比tf好
回复

使用道具 举报

11

主题

105

帖子

960

积分

高级丹师

Rank: 5Rank: 5

积分
960
发表于 昨天 13:13 | 显示全部楼层
大部分人用的应该还是mve的那个,mve的改了loss函数,到原版会变糊,没了,实际上没什么区别
回复 支持 反对

使用道具 举报

0

主题

19

帖子

2586

积分

初级丹圣

Rank: 8Rank: 8

积分
2586
发表于 昨天 22:29 | 显示全部楼层
Pytorch版是针对RTX GPU 50 系列开发
假如你是 50 系列,那么运算方式是兼容的
(但需高级工程设计师对TensorFlow到PyTorch模型转换的深厚技术与大量的错误修正累积实践)
而一般 RTX 10 20 30 40 系列,用TensorFlow是相对稳定可靠的
当然取决于你个人操作喜好为主,使用Pytorch或TensorFlow这部分未定论
举例来说:
卷积层差异TensorFlow的padding="same"需通过计算padding值实现(如padding=15)。
PyTorch的输入格式为(batch_size, in_channels, seq_length),需调整输入顺序。
批归一化层差异:参数命名一致,但需确保输入维度匹配。
等。。。

回复 支持 反对

使用道具 举报

QQ|Archiver|手机版|deepfacelab中文网 |网站地图

GMT+8, 2026-3-20 03:21 , Processed in 0.107925 second(s), 33 queries .

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2020, Tencent Cloud.

快速回复 返回顶部 返回列表