20260601 DeepFaceLab_MVEfork_合体版

wtxx8888

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2026-0601 更新

CUDA版 改为Torch框架
**启用CUDNN优化 显存减少1/5
**人脸模型 百分百兼容
**XSEG模型 需要重新训练（与TF架构，有6个随机层的差异，所以无法直接使用）
**支持 16/20/30/40/50系N卡（需安装N卡 支持CUDA12.8的 驱动）
**10系需手动 降级依赖为CUDA11.8（z09-Tools目录 执行命令 自动更换）

DML版 升级解释器到pythonw3.10
**XSEG 由于新的层算法 旧遮罩只有256 可以兼容
**GAN参数 恢复了 平滑与噪点的算法
**由于对共享显存的分配特性 初开GAN很容易炸（也可能很顺 初开就成功正常运行）
****当GAN 连续报NAN（有时崩溃 报层错误) 关闭训练并重试（可能要多次尝试 直到正常）

Torch版 支持真*多显卡并行
**训练默认命令是 DP‌：‌数据并行‌（Data Parallel） 支持单机多显卡
**DDP前缀训练命令是 DDP‌：‌分布式数据并行‌（Distributed Data Parallel） 支持多机多显卡的 单机版

DML版 支持真*多显卡并行
**训练默认命令是 DP‌：‌数据并行‌（Data Parallel） 支持单机多显卡

新的脸图格式 PNG （Torch，DML）
**无缝支持 与JPG混用

PNG脸图配套的 GUI角度筛选器 （Torch，DML）
**支持中文名
**支持JPG，PNG混用
**筛选器预览图 显示特征点
**支持选定图片，复制到 指定目录内（主视窗是全局 可跨格子多选，格子内 是限定本格）
**支持删除选定的图片 （主视窗是全局 可跨格子多选，格子内 是限定本格）
**命令位置 z09-Tools

PNG脸图配套的 XSEG编辑器 （Torch，DML）
**支持JPG，PNG混用
**XSEG编辑器 支持编辑特征点
****点击编辑特征点，再次点击 切回遮罩编辑
****调整点位时 只显示所属组 放开鼠标 显示全部
****鼠标指针中心 滚轮放大缩小
****放大缩小倍数 1X--8X
**XSEG编辑器 支持写入遮罩 转可编辑点(自愿捐赠 开启功能)

指定人脸 提取视频帧(切脸) （Torch，DML）
**使用 insightface 人脸模型套装 antelopev2（非insightface.app集成库）
**支持无限长度的 视频 （指定帧数 智能分段）
**支持限定 最小区域过滤（排除远景的 低解析度 人脸）
**可选FULL（帧图） 或直接FACE（切脸）
****直接切脸 支持配套参数（脸型 解析度 脸图格式）
****切脸 全模型使用 insightface的5点对齐（原版为 仿射变换 算法对齐）
****图片存储质量为 JPG-100 PNG-3
**指定 包含1人脸的视频帧（脸图太小 无法识别特征）
**耗时大概跟 视频播放的时间 差不多（16系）
**内存操作 支持多线程（内存需求标准 在命令内注释 自行类推更改）
**命令位置 z09-Tools
**示例目录 workspace\input\
**命令内 有参数的说明
**自愿捐赠 开启功能

指定人脸 帧图切脸（上面视频的变种） （Torch，DML）
**与原版切脸的区别  原版用 仿射变换 算法对齐，此版全模型用 insightface的5点对齐
**命令位置 z09-Tools
**命令内 有参数的说明
**自愿捐赠 开启功能

支持导出 2G以上的DFM(ONNX 多文件结构)（Torch，DML）
**引导文件加 多文件权重（类似分卷压缩 使用时 需要全部文件在一起）
**支持 LIVE直接调用
**XSEG模型 支持输出ROPE顺序

人脸模型 支持混合精度 （Torch）
**支持 20/30/40/50 及同级的专业N卡
**显存减少2/5 提速1/3
**自愿捐赠 开启功能

人脸模型 支持梯度检查点 （Torch）
**减速1/5 显存减少2/5
**自愿捐赠 开启功能

新的 人脸检测模型 SCRFD （Torch，DML）
**自愿捐赠 开启功能

新的 人脸标点模型 1k3d68(3D 68点) （Torch，DML）
**自愿捐赠 开启功能
新的 人脸标点模型 2d106det（2D 106点转68点）（Torch，DML）
**自愿捐赠 开启功能

帧图切脸 支持单显卡多线程 （Torch，DML）
**DML在12线程下，16系6G 切脸512，速度55 it/s（SCRFD + 2d106det）
**Torch在10线程下。16系6G 切脸512，速度53 it/s（SCRFD + 2d106det）
**线程最大值 是根据显卡的显存 设定，32G 最少也能开到32线
**自愿捐赠 开启功能

手动切脸 支持先自动标点 （Torch，DML）
**自愿捐赠 开启功能

手动切脸 支持选定后（自动标点后） 调整特征点 （Torch，DML）
**调整点位时 只显示所属组，放开鼠标 显示全部
**鼠标指针中心 滚轮放大缩小
**放大缩小倍数 1X--8X

人脸模型 支持更改解析度 （Torch，DML）
**废弃模型Q96的 进阶玩法
**权重双线性 重映射 保留Int权重（实验性 自行尝试，并不是 所有模型都好使）
**不好使的（炸了五颜六色 就是不好使），请选 重建Int

人脸模型 添加样本比例参数（Torch，DML）
**原版默认 0.15

人脸模型 添加指定 备份次数（Torch，DML）
**不写入options字典

人脸模型 添加自动变换学习率（Torch，DML）
**起步1e-05 高点5e-05 波浪式循环

人脸模型 添加GAN预热参数（Torch，DML）
**不写入options字典

人脸模型 大角度优化参数 优化排序速度（Torch，DML）
**瞬间完成

人脸模型 支持更改脸型 （Torch，DML）

人脸模型 支持对老旧模型 添加U参数 （Torch，DML）

人脸模型，XSEG模型 优化了 高LOSS重复训练的 算法 （Torch，DML）
**重复训练时 添加了 显示当前学习率

人脸模型，XSEG模型 开放解析度上限至 1024 （Torch，DML）

XSEG模型 增加更改脸型（Torch，DML）
**有没有奇效 不知道，复制粘贴的事，顺手加上

新的轻量级 XSEG模型 （Torch，DML）
**提升CPU负载1/5 显存减少1/2 训练提速1.2倍 写入提速1/3 推理提速1/3
**新建XSEG模型的 一次性参数
**自愿捐赠 开启功能

XSEG模型 支持混合精度 （Torch）
**支持 20/30/40/50 及同级的专业N卡
**显存减少2/5 提速1/3
**自愿捐赠 开启功能

遮罩模型 支持梯度检查点 （Torch）
**减速1/5 显存减少2/5
**自愿捐赠 开启功能

写入遮罩 可同步生成 黑白遮罩图 （Torch，DML）
**取消了 合成视频时的 黑白图输出

导出视频增加 H265 VP9 AV1 （Torch，DML）
**FFMPEG版本为 2026-05-13
**命令位置 z07-To video

百度链接:https://pan.baidu.com/s/1OehkX87p5bC38xbEadqzCA?pwd=8856
提取码:8856


夸克链接：https://pan.quark.cn/s/0e83e2d265f5?pwd=wGCH
提取码：wGCH

解压：DFL-MVE_合体增强版


紧急修正Torch版本，T参数模型，推理层转换不全的问题。已经下载的，解压下面的补丁，覆盖即可。
没下载过的，正常下载就行 不需要此补丁，压缩包 更新修正了  此问题。
DeepFaceLab.rar (112.02 KB, 下载次数: 6)

昨天 05:35 上传

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DML版本，是影响的DFM导出，已经下载的，下载补丁。
DeepFaceLab.zip (170.77 KB, 下载次数: 3)

昨天 06:33 上传

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wtxx8888

紧急修正Torch版本，T参数模型，推理层转换不全的问题。已经下载的，解压下面的补丁，覆盖即可。
没下载过的，正常下载，压缩包 更新修正了  此问题。
DeepFaceLab.rar (112.02 KB, 下载次数: 3)

昨天 05:32 上传

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DML版本，是影响的DFM导出，已经下载的，下载补丁。
DeepFaceLab.zip (170.77 KB, 下载次数: 2)

昨天 06:34 上传

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毕加索

谢谢大佬~~大佬节日快乐！！！

july

大佬V5

come3002

感谢大佬，节日快乐.
已经在使用。比上一个 版本提升巨大。

1529885944

神中神，大佬牛逼，ME合体版居然更新了

ikon

大佬长命百岁！福寿无疆

1529885944

怎么感觉不如20250128那个版本

wtxx8888

1529885944 发表于 2026-6-1 13:39
怎么感觉不如20250128那个版本

不大可能吧？我都换了，以前的 哪能跟 现在的比？
我能发，就是自己 现在用的。各方面，都超越 去年的。
上个版本，只能开BS 12的模型，现在版本，哪怕不捐赠，也能轻松开到BS 16(Torch版)。
现在的版本，不再需要，老崩溃的 Machine Video Editor。

xsfxc

*XSEG模型 需要重新训练,大佬啊，这一搞镇坛之宝不是要废？

wtxx8888

xsfxc 发表于 2026-6-2 00:22
*XSEG模型 需要重新训练,大佬啊，这一搞镇坛之宝不是要废？

DML可以继续用256，Torch必须重练，猫的 不也是 要重练？
Torch的XSEG，比原版  多6个推理层（算子的算法，也有差异），这是无解的。
直接用，遮罩不对！你如果能承受，跟涂抹似的花脸，那可以 接着用。）
（办法：可以用原版 或DML版写入256，训练人脸模型时 ，读的写入数据，是没问题的。）