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深变:DeepFaceLab-PyTorch

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 楼主| 发表于 前天 23:34 | 显示全部楼层 |阅读模式
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本帖最后由 caiji132156 于 2026-7-28 00:08 编辑

深变:DeepFaceLab-PyTorch
项目地址:https://github.com/CaijiPlayer258/DeepFaceLab-PyTorch
个人主页:https://space.bilibili.com/500398541
个人项目,单独维护
GPL 3.0协议
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 楼主| 发表于 前天 23:42 | 显示全部楼层
本帖最后由 caiji132156 于 2026-7-27 23:45 编辑

有的功能
bf16精度、 lion优化器、老权重支持、崩溃检测器、更快的XSegLite、比快切还快的切脸、VGG loss、facefusion式合成器、SAM/bisenet/Ground SAM遮罩绘制、梯度检查点、人脸id聚类、WebUI、trt编译
除了core是基于iperov的Torch写法,其他地方和原版没有任何关系
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发表于 昨天 03:56 | 显示全部楼层
必须支持有分享精神的人
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发表于 昨天 09:38 | 显示全部楼层
我看了下说明,.npy需要转换,是不是不支持原版模型,需要手动转换?
之前用过的几个torch版本,xseg原版遮罩也无法直接用,大佬的这个支持直接用吗?
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 楼主| 发表于 昨天 12:43 | 显示全部楼层
july 发表于 2026-7-28 09:38
我看了下说明,.npy需要转换,是不是不支持原版模型,需要手动转换?
之前用过的几个torch版本,xseg原版遮 ...

放进去可以直接训练,npy会自动转换为pth,xseg也是如此
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