SelfSwapper（SAMAE，ECCV2024）

day270010678

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SelfSwapper（SAMAE，ECCV2024）有没有人依据这个论文开发过换脸软件？SelfSwapper 用 MAE masking 自监督，DFL 用双 decoder 有监督，SelfSwapper 的 shape agnostic 直接绕开了检测点不准确这个瓶颈。不需要精确 shape---检测器精度不再是瓶颈 ，我打算开发下测试，主要的问题是DFL 的双 decoder 天然适合 per-identity（src decoder 学身份，dst decoder 学姿态）。SelfSwapper 的 MAE masking 是为通用解耦设计的，零样本换脸能力强，但能否像 DFL 那样通过 per-identity 多角度数据训练达到极高保真，这是未验证的核心问题。有人测试过不？高保真方面怎么样？这决定了是否去测试啊。放弃吧，我发现他论文有个严重的问题，就是身份识别的问题。解决不了ArcFace 黑盒，人工无法干预的都是垃圾，就不要用考虑这个论文了。