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利用Google Colab/GPU进行人脸照片画质增强的使用介绍 |
看很多人都在问有关画质增强、高清化的问题,最近恰巧找到了一个利用Google Colab使用GPU来进行人脸照片画质增强的方式,特来介绍给大家。
先看一下效果: ![]() ![]() ![]() 这些都是找到的几年前的视频当中直接截图进行测试的。 而且可以支持智能上色。 另外,经过研究可以进行批量操作。但目前不能Windows系统上运行,如果你对此存有疑问那就换一个方法,但如果你有兴趣,敬请继续收看。 补充说明: 之前贴的几张图片都是以前的视频,可能让大家误会这是专门用于修复老电影的,其实自然不是这么专一的用途,就是用来提高画质和清晰度的,当然用来高清重制老片也是可以的,但是仅限于人脸及其毛发等人脸附近部分,其他地方还是模糊的。另外,目前是全傻瓜化操作,没有参数调整。 再发几张图: ![]() GIF动图单帧高清 ![]() 1080P MV人脸局部高清 ![]() 一般分辨率照片人脸局部高清 ![]() Unreal Engine 4 1080P演示片人脸局部高清 ![]() 2D绘画高清 ![]() 3D人物人脸+同屏多人人脸识别高清(点击放大看原图,小图看不出太多区别)
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