【万能模型训练方法】你没看错，就这么简单

滚石

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1. 只支持DF结构
2. dst丢各种人脸数据进去，越杂越好，src保持单人数据
3. 训练时把true face参数打开，推荐0.01

你可以在别的DF预训练模型上，按上述方法练。然后就挂机练，多日后就练成了。
是不是特别简单？

-------------------萌新分割线--------------------------
但其背后原理不简单。
true face 参数开启后，对模型的中间层会施加一个判别器，来约束DST和SRC编码出来的码越相似越好，强迫编码器部分只抽取共性特征，放弃非共同特征
这样dst就能丢这种各样的图来训练，而且不会中间层特征带来负面作用。
如果不加这个中间层约束，那dst加入大量杂数据后，中间层把原图所有特征都包含进来，这样就容易影响src自身的生成，让src带上dst的影子。

滚石

poiu88 发表于 2020-12-18 11:52
信任问题,为何只是支持 DF ?

Liaef结构特殊，不支持true face机制

linker666

大佬一出手就石破天惊

缥缈花

大佬，练到什么程度，预览图的效果到哪种程度才算完成？

minix007

请问坛主：
一： 除了 true face 参数，其它参数要怎么开啊？
二：true face 是要一开始就打开吗？ 还是训练一段时间后再打开啊？

mzh920

滚石 发表于 2020-12-13 09:00
同一视频换不同人脸，用预训练模型做迁移训练，也很快，跑个十来分钟效果也差不多了 ...

萌新没明白，就是把所有做SCR的人脸做成预训练吗？
还是把同一视频的人脸做成预训练？纠结

denvor

大佬就是大佬

滚石

mzh920 发表于 2020-12-13 08:01
坛主，有很多不同的源视频转成相同dst的，这种是一个一个练的，还是也有批量的方法啊？ ...

同一视频换不同人脸，用预训练模型做迁移训练，也很快，跑个十来分钟效果也差不多了

fytxh26

1VN,找到1和N的交集，跟N熟了之后，再来个陌生人也能很快熟悉起来。谢谢大佬分享，  我们对大佬的 数据集 很感兴趣

a363162676

学到了学到了

猫之汉化

emm、、、这个方法只适用于特定人物的万能丹吧，更换其他的src就不行了

cyjcyj

看似简单，包含智慧，谢谢分享

mzh920

绝对的技术贴，对参数了如指掌才会做到

云上重楼

大佬牛

mzh920

坛主，有很多不同的源视频转成相同dst的，这种是一个一个练的，还是也有批量的方法啊？

snzlxf

学习一下