Linux单文件集成版DFL

lispmox · 发表于 2021-9-6 22:57:31

最近在学习AppImage的打包方式，顺手把DeepFaceLab做成了AppImage包，在这里分享一下。这个包是基于conda环境制作的（请勿用于商业用途），已经集成了tensorflow2.4，cuda11.3和cudnn8.2，使用前先把linux的nvidia驱动升级到最新版本。同时安装了pyqt5，在带有图形界面的linux上可以开启预览窗口。DFL用的是github上最新的版本，具体commit版本号参考yml文件里的描述(最后一次合并日期是0803)。
PS：只包含DFL项目的执行程序，不包含批处理脚本和workspace，有需要的可以参考这个项目：https://github.com/elemantalcode/dfl/tree/master/scripts

我只在ubuntu20.04这个发行版上测试过（远程ssh 和本地图形界面），欢迎大家在自己喜欢的发行版上尝试。AppImage的加载速度比较慢，启动时可能要多等一会儿。
捕获.PNG

在colab上尝试了一下，可以训练模型。已知的问题是训练进度不更新，但后台训练进程正常，期待遇到过类似问题的小伙伴分享一下经验。有条件的还是建议使用ssh直连服务器。
捕获.PNG

windows已经有易用的集成版本，linux用户一般是使用包管理器或者docker来快速部署训练环境，单独制作一个AppImage包显得不是很有必要。
在一些特殊的情况下，如不方便访问网络，遇到平台限制框架版本等情况（懂的都懂），有一个单独的集成包还是比较方便的。使用时直接把AppImage包和数据集一起上传到服务器，然后开始干活。

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