模型对dst是否有记忆

jackyyang

星级打分

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5

平均分:NAN  参与人数:0  我的评分:未评

1. 固定的src，把张三作为dst训练一段时间后，换李四作为dst再进行训练。以前张三训练的成果是被李四覆盖了？还是张三与李四共存？
2. src和dst的数据是以什么形式存储在模型中的，坐标数据？相对位置数据？
3. src和dst数据是如何进行连接映射的？
不知道哪位大佬能讲一下这里面的原理。

mtje2021

不明觉厉

zpg

由于dst是被替换的一方，换出来你又看不见，所以影响没那么大。。

FINITEIN

插眼瞅瞅

916722969

有点尴尬了

lknet

原理不知道,但肯定会覆盖,因为模型文件就那么大,不过过程是逐渐的,换素材的话,相同部分的特征就会保留,不同部分的特征随着迭代次数的增加,就逐步舍弃了.
就好比学完张三,学习结果是四肢五官健全的男人,然后换成李四,相同特征就是四肢五官健全的人,不同特征就是李四是女人.这样就只需要把男人忘掉,学习女人部分就行了.学习结果就是四肢五官健全的女人.算不上覆盖也算不上共存.如果张三李四一起学,结果就是四肢五官健全的男人和女人.. 至于最多能学到多少的知识点,应该取决于那几个维度参数吧.个人理解,不一定对