《科学修仙实验室》——第二期，死亡角度的解决办法猜想

helas · 发表于 2021-3-3 20:43:17

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第一期分享了src的素材收集和整理思路；本来第二期想分享一下训练的三个阶段以及三个阶段中遇到的问题【简称为三次渡劫】；但是今天在写程序的时候偶然间想到了几个解决死亡角度的缺失的解决办法【当时写算法时遇到的问题和死亡角度很像】。下面详细说说几个途径：
1、利用成型的训练仙丹解决；
依靠之前训练过死亡角度的丹来训练新src与dst，模型中会遗留一些死亡角度的数据，使得训练新src时会将此数据应用到这里面，楼主也在现实中实验了这个方法；效果是可以的，但是会出现训练初期时死亡角度的训练预览中会出现一个很明显的现象，就是死亡角度的预览会有一种动画和数字处理的感觉【光影、细节等不真实】，之后再训练很长时间后，这类现象会减弱直至消失，最后得到真实的脸。
2、利用facebuilder
这个方法我也测试过，之前也分享过，现象是一样的，只不过时间会快一些，约为第一个方法的五分之一；
3、利用反练的方式；
这个方法的实现原理之前也讲过，这里不做讲解；这是这个方法有一个隐患，就是长时间反练之后，会影响整体输出的效果，会带有一些dst的特征；
【4、猜想中的方法】——通过dst、src整合训练；
这个方法的思路结合反练及facebuilder的想法。
《1》反练是提取dst死亡角度脸型数据；
《2》facebuilder是补齐死亡角度数据，并且根据大数原理补齐细节、削减动画感；
那么结合出来是不是也有效呢？
把dst的死亡角度提取排重出来，放入到src中【补齐src死亡角度缺失】，再依靠src的数量补齐细节数据【facebuilder中的大数原理】，那么这样训练是不是可以节省建模和数据缺失所浪费的时间呢？
这个方法我将在仅一个星期内实验一下；
实验的目的：
1、确定此方法是否有效；
2、确定此方法中src与dst死亡角度的配比；
3、确定此方法相较于前三种方法的时间差及效果；
好了，第二期结束，免费……