DFLive 国外博主训练方法视频 66万迭代出模型 附带时间轴

oovmy

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注意:1.虽然66w出的模型 但是整体效果还是有点闪动 作者说理想是再gan跑一天 主要还是思路 2.本视频无字幕 因为作者的麦克风坏了中间那段 所以有需要的 可以用ai字幕软件自动添加 比如 potplayer

时间轴
0:25 - 频道介绍
0:38 - 讲述项目条件/要求
2:32 - 讲解RTT模型
3:10 - 讨论各种GPU，哪种是训练RTT DF Live模型的理想选择。
4:10 - DFLAB现在可以使用AMD卡，但在作者做这个视频的时候，他们还没有解决这个问题 - 作者可能会在以后的视频中讨论如何解决这个问题
5:27 - 项目需要的官方预训练RTT模型和训练包
6:25 - 讨论RTM Faceset的问题
10:59 - 提取DeepfaceLab，讨论哪些需要保留，哪些需要丢弃| Faceset 和 模型文件
18:03 - 从DATA_SRC.mp4提取图像
20:44 - 删除不含SRC人脸的SRC图像
23:10 - 从源图像中提取面孔（整个面孔）。
25:40 - 如何快速（或多或少）删除不好的对齐方式或提取的质量不好的人脸，或不是你的SRC人脸的人脸
31:45 - 删除所有不需要的图像后检查提取的人脸
34:25 - 应用Generic Xseg面具和训练
37:29 - 通用的Xseg是不够的；需要手动遮蔽
38:03 - 手动Xseg
41:43 - 手动Xseg添加到通用训练的掩模后的训练结果
43:03 - 将Xseg训练应用于SRC
43:45 - 将我们的SRC面孔归档为 "faceset.pak "档案文件，以加快加载时间
47:40 - 开始训练我们的SAEHD模型
51:00 - 色彩传输模式出现问题，并解决python错误
51:29 - 在没有颜色传输模式的情况下，训练成功启动（在视频的后面成功启用）。
51:10 - 解释使用RTT模型训练的明显优点
55:00 - 保存模型并在我的3090 Ti上训练
56:49 - 第二天早上经过大约9个小时的训练（12w迭代）后的情况
58:25 - 改变设置以启用学习率下降（LRD）。
1:00:27 - 26w迭代，关闭随机翘曲（RW）。
1:03:56 - 迭代40万次，启用GAN（麦克风坏了）。
1:08:51 - 讨论GAN的视觉 "网格状 "伪影，这是正常现象
1:10:27 - 显示GAN的 "斑驳 "外观（即视觉伪影） - ~50万次迭代
1:15:19 - 在相机外启用 "SOT "色彩传输模式
1:15:33 - 显示SOT模式带来的改进，~57万次迭代
1:21:00 - 63万次迭代（最终产品，但多一天的训练可能会有帮助）。
1:24:37 - 提取DeepFace Live软件，查看包括哪些文件
1:26:50 - 导出Jim Varney的SAEHD DFM文件
1:28:55 - 将DFM文件复制到DeepFace Live模型文件夹中
1:29:50 - 运行DeepfaceLive
1:32:00 - 摄像机出现故障，因为它在OBS中仍然被启用 - 从OBS中删除摄像机可以解决这个冲突
1:33:10 - 选定设置后在DeepFace Live中启用Jim Varney
1:36:14 - 最后评论

DFL — Яндекс.Диск (yandex.ru) 上面所需的遮罩 dst 模型

迷失的翼

买不起，打个折呗

whatsall

英文视频还是俄文？

oovmy

whatsall 发表于 2022-8-14 11:24
英文视频还是俄文？

英文的

whatsall

oovmy 发表于 2022-8-14 13:06
英文的

好的，我买来看看，谢谢楼主！

luojineng

看过了，油管那个1小时38分钟的，听不懂。