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终极练丹法【新人百搭】

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我的名字为什么是串数字?

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 楼主| 发表于 2022-8-15 18:07:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
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本帖最后由 2863748407 于 2022-8-15 18:45 编辑

条条大陆通罗马你信不信
只要源图、设备够好、迭代次数足够多

BS16 开着扭曲 从0跑1000W

任何技巧都是弟弟

180403a0firx4di0zxauz0.jpg
我是一个兵,来自老百姓...
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发表于 2022-8-16 09:56:55 | 显示全部楼层
随机扭曲就是当训练结果过于dst的时候才建议重新开启的(配合删除inter_AB),所以一直开着的缺点不是DST化,而是缺少细节。见官方说明:
Enable random warp of samples ( y/n ?:help ) : Random warp is used to generalize a model so that it correctly learns face features and expressions in the initial training stage but as long as it's enabled the model may have trouble learning the fine detail - because of it it's recommended to keep this feature enabled as long as your faces are still improving (by looking at decreasing loss values and faces in the preview window improving) and once all look correct (and loss isn't decreasing anymore) you should disable it to start learning details, from then you don't re-enable it unless you ruin the results by applying to high values for certain settings (style power, true face, etc) or when you want to reuse that model for training of new target video with the same source or when reusing with combination of both new SRC and DST, you always start training with RW enabled. Default value is y (enabled).
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发表于 2022-8-16 09:59:10 | 显示全部楼层
而且,RW(随机扭曲)对于泛化训练有实质的帮助。不信你可以观察一下你的model文件夹的文件大小。如果你的DST图像数量够多,千奇百怪的人脸越丰富,一直开着RW会让你的model文件不断增大。所以楼主的方法理论上可行,但前提是DST文件夹要够大,内容要够丰富。
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发表于 2022-8-15 21:48:25 | 显示全部楼层
本帖最后由 wtxx8888 于 2022-8-15 21:52 编辑

四维不够,LOSS降到一定程度,就不会再降了
看来你测试还不够啊,这个都没有发现?
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发表于 2022-8-15 18:10:49 | 显示全部楼层
LIAE行不通
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我的名字为什么是串数字?

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 楼主| 发表于 2022-8-15 18:41:33 | 显示全部楼层

行的通 开着扭曲着
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发表于 2022-8-15 18:44:57 | 显示全部楼层
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发表于 2022-8-15 19:23:14 | 显示全部楼层
2863748407 发表于 2022-8-15 18:41
行的通 开着扭曲着

开扭曲会一直更新AB 然后练后面就是DST
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发表于 2022-8-15 22:05:15 | 显示全部楼层
mozu1 发表于 2022-8-15 19:23
开扭曲会一直更新AB 然后练后面就是DST

意思是最后列图最终会练成DST图像吗?
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发表于 2022-8-16 07:55:00 | 显示全部楼层
假如一次迭代0.3秒,1000万就要30天
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发表于 2022-8-16 08:31:05 | 显示全部楼层
四维不够loss会有瓶颈,到一定程度就不下降了
而开启随即扭曲会致使liae结构的模型到最后完全DST化
参数还是得会条,就像教书也得有方法,不能死脑筋往学生脑子里灌输知识
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发表于 2022-8-16 08:48:16 | 显示全部楼层
铁头铁脑。。。。。
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