训练针对dst的万能模型，可行吗?

BigTom666 · 发表于 2022-9-13 16:41:44

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现在论坛里谈到万能模型都是针对src的，既想用来换脸的人不变，而被换的视频可以随便变来变去。

滚石老大的教学也讲得很详细了：https://dfldata.xyz/forum.php?mod=viewthread&tid=310

我的问题是，能否反过来，将dst保持不变，而src丢各种人脸数据进去，越杂越好。这样针对一个不变的dst视频训练一个万能模型，理论上训练好后，在不用训练的情况下，放上src的照片，就可以生成换脸视频了。感觉现在手机上的各种换脸app好像就用的这种策略。

对于现在DFL的训练策略程序框架，这种不变dst，变化各种src，能实现生成一个dst的万能模型吗?

2863748407 · 发表于 2022-9-13 17:06:52

不能，因为源脸切了不训练，就没无法过度新的脸

knight0530 · 发表于 2022-9-13 18:09:22

应该是可行的，但是DFL能不能这么干就不知道了。你看现在很多手机APP，实际上就是训练了DST，然后换SRC啊。

koower5512 · 发表于 2022-9-13 22:05:06

千万不要把多个SRC 放一个文件夹同时练会崩的因为这个原理是让SRC模仿DST

奇奇怪怪1973 · 发表于 2022-9-15 10:27:04

专人专模是质量的前提。

duanmuzr · 发表于 2023-1-6 23:59:45

knight0530 发表于 2022-9-13 18:09
应该是可行的，但是DFL能不能这么干就不知道了。你看现在很多手机APP，实际上就是训练了DST，然后换SRC啊。 ...

我觉得app是在云端对src进行训练，并不是不训练

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