如何回到没开gan之前？

WaveBedo

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是不是删掉两个gan文件就可以了?
我是从0.001开到0.01开到0.1开到0.3各开了几万
gan0.3皮肤太过粗糙了，改成0.01跑了几个小时，结果之前粗糙的感觉还是有，只是看起来浅了点
关闭gan之后，反而好一点
gan已经20万了，

我是将gan0.3改小一点0.01、0.001继续跑，好一点
还是直接删掉gan两个文件，重新跑?
直接删掉gan文件，不会造成其他文件数据错误乱吧?

wtxx8888

WaveBedo 发表于 2023-12-8 15:24
真脸的参数可以开大一点或者开小一点。
开小一点，例如0.001，也不会有融合的效果吗？

真脸能扭曲还要扭曲干嘛？你理解力真有意思，强度只影响迭代数多寡，不会改变机制，就是被选中SRC原图生硬换DST。。。。
同时开启真脸与扭曲，真脸为无效项（GAN也一样，同开下，扭曲优先级最高，其他直接无效），教程不是告诉你了，开真脸要关扭曲？
GAN与真脸这都即时生效的项，图变成啥样了，下次GAN删文件也无用，重启训练画面该啥样还是啥样，只能靠其他改变画面的项继续迭代，画面才会变。所以GAN只要关闭即可，删不删文件无用。

wtxx8888

只要关闭GAN，重新打开扭曲，继续一直迭代就行了。
迭代到位自然就会有细节，不需要GAN，当然纯迭代会耗时很久

WaveBedo

wtxx8888 发表于 2023-12-8 02:39
只要关闭GAN，重新打开扭曲，继续一直迭代就行了。
迭代到位自然就会有细节，不需要GAN，当然纯迭代会耗时 ...

重新打开扭曲的话，是不是相当于true face、gan的效果全部都作废了啊
gan0.3之后，除了皮肤粗糙之外，还有一个问题就是合成的时候，有点像dst
所以，我原本是想重新跑一下true face的

wtxx8888

WaveBedo 发表于 2023-12-8 11:33
重新打开扭曲的话，是不是相当于true face、gan的效果全部都作废了啊
gan0.3之后，除了皮肤粗糙之外，还 ...

你的帖子问的，不就是如何让GAN作废，还原到未开之前？
另外真脸true face跟扭曲它俩不是一个事，原理不同，效果也不同。
真脸代表被选中的SRC图，直接替换DST（遮罩区域SRC原图替换，无融合），扭曲是融合性的计算。

WaveBedo

wtxx8888 发表于 2023-12-8 14:13
你的帖子问的，不就是如何让GAN作废，还原到未开之前？
另外真脸true face跟扭曲它俩不是一个事，原理不同 ...

真脸的参数可以开大一点或者开小一点。
开小一点，例如0.001，也不会有融合的效果吗？

我其实重新跑一下真脸，最终还是想再开一下gan0.0001跑一下细节的，
但又担心之前gan0.3模型里皮肤粗糙的记录会不会影响到后面，
我即使继续开gan0.0001，会不会还是会受到之前gan0.3的影响？
所以，我才想问是不是把之前的两个gan文件，直接删掉，重新跑，会更有效率一点

WaveBedo

wtxx8888 发表于 2023-12-8 14:13
你的帖子问的，不就是如何让GAN作废，还原到未开之前？
另外真脸true face跟扭曲它俩不是一个事，原理不同 ...

高手，你好啊
再问你另一个问题

练专丹的第一阶段，打开扭曲练完眼嘴、侧脸之后，开学习率下降，
跑了几万之后觉得眼嘴、侧脸还有较大问题（这几万，扭曲、学习率下降同时开），
想关闭学习率下降，继续跑扭曲，
如果这样做的话，之前开学习率下降跑了几万的成果，也相当于作废了，是吧？

你说开扭曲，迭代到位自然就会有细节，
那你在扭曲的最后阶段会开学习率下降吗？

wtxx8888

WaveBedo 发表于 2023-12-11 18:31
高手，你好啊
再问你另一个问题

我不开学习率下降，这个项目与GAN一样，是为了节省迭代的偷懒算法。
我就是纯硬迭代的 话说几万迭代太少了吧？多久一迭代，BS多少？
硬迭代最终是会达到跟1，3列的素材图一摸一样的级别，LOSS 0.1我会开梯度防止下溢

WaveBedo

wtxx8888 发表于 2023-12-11 18:54
我不开学习率下降，这个项目与GAN一样，是为了节省迭代的偷懒算法。
我就是纯硬迭代的 话说几万迭代太 ...

大概明白了
我其实是想搞清楚学习率下降的作用，所以举个例子而已
只要开扭曲，其他东西都相当于要重新来过了，是吧
所以，只要扭曲没有到位，其他会导致模型改变的东西，都没有必要开了

如果打算用来复用的模型，也没有必要开学习率下降了，
因为一开扭曲，学习率下降的成果也就是消失了

你是高人，可以花时间来挂机
我现在只是把它当做一个麻烦来处理而已，只希望马上处理完，就不搞了
我现在在跑一个专丹，在底丹300万的基础上，已经跑了125万了，清晰度还是不够，
所以，实在没有精力挂那么久，下次更不想再跑125万了

现在专丹的状态是425万，gan了2万，gan0.001（试过0.01清晰似乎比不上0.001）
一次迭代2、3秒，bs20

wtxx8888

WaveBedo 发表于 2023-12-11 20:13
大概明白了
我其实是想搞清楚学习率下降的作用，所以举个例子而已
只要开扭曲，其他东西都相当于要重新来 ...

学习率这个，在ICE叫瘦脸神经网络。是增加泛化的，减少像素抖动。

你的理解不错，就是会改画面的项产生的增幅，都会被扭曲效果覆盖掉。