关于大角度ComfyUI补全

unclejay1197

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看了一圈下来似乎目前还是不能很好的解决，有没有哪位同志有好方法的？

Terea

可以参考这一篇，是一个方向。

unclejay1197

Terea 发表于 2024-11-11 19:26
可以参考这一篇，是一个方向。

用过了。。效果不咋好。。

Terea

unclejay1197 发表于 2024-11-11 22:41
用过了。。效果不咋好。。

那么试试这个呢？
当然，这些补角度的方式都是辅助，也是AI技术相对普及的此时此刻才有的方式。
我比较好奇你所谓的大角度是哪种角度，
是看不到眼睛的那种大侧脸大仰角么？

Allenhui

目前用过的软件变角度后，人物整体都会有变形的情况，要做到完美估计还得等哪个大神开发团队了

Terea

Allenhui 发表于 2024-11-12 18:54
目前用过的软件变角度后，人物整体都会有变形的情况，要做到完美估计还得等哪个大神开发团队了 ...

如果平面转角度能够完美...
那估计一张照片全程换脸就不是问题了...
真到了那一天，真的还需要补角度训练模型么...

Allenhui

Terea 发表于 2024-11-12 19:03
如果平面转角度能够完美...
那估计一张照片全程换脸就不是问题了...
真到了那一天，真的还需要补角度训练 ...

一张照片就能相似度100%的时代很快就能来了，哈哈看看ROPE有没有这个潜力

Terea

Allenhui 发表于 2024-11-12 22:14
一张照片就能相似度100%的时代很快就能来了，哈哈看看ROPE有没有这个潜力 ...

FaceFusion 还有 Rope 主要依靠的 inswapper 目前开源最高就是128的解析度，这个部分如果没有更新的模型放出来，那么估计也就是这两套方案发展的瓶颈了。

当然，其他类 Stable Diffusion 偏平面向的方案，例如 After Detailer、Reactor、InstantID 等等也是不胜枚举，也不否认未来 ComfyUI 应该会成为最大主力。

毕竟DFL 的原始代码运用的是比较早期的 Autoencoder，没有用到 PyTorch 这类框架，受限于效能的无法完全发挥，以至于在训练上的确旷日费时，也因为训练时间冗长，试错成本比这些新的方案都要高很多。

但是就视频方面的最终效果而言，我个人觉得 DFL 的方案在视频领域上所呈现的效果，就目前而言还是独占鳌头的，否则 Rope 就不会有分支把 DFM 整合进去了。

Allenhui

Terea 发表于 2024-11-12 23:26
FaceFusion 还有 Rope 主要依靠的 inswapper 目前开源最高就是128的解析度，这个部分如果没有更新的模型 ...

大神分析到位，想求教，ROPE使用DFM的模型怎么炼制，我用DFL的SRC-SRC对练合成DFM模型感觉效果不好，网上也没有教程

Terea

Allenhui 发表于 2024-11-13 14:59
大神分析到位，想求教，ROPE使用DFM的模型怎么炼制，我用DFL的SRC-SRC对练合成DFM模型感觉效果 ...

我也是萌新，只是同时也在玩其他的而已，Rope使用的dfm就是按照论坛里面的这些方法练的，其实没有什么捷径呢......