很好奇一个问题！！！！

q8791184q

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为什么Deepfacelab需要自己训练模型，并且尽可能专人专丹才能出效果，一旦复用来训练别的SRC总是很难甩掉原SRC的影子；而像roop，rope这些软件却可以仅用一张图片就能换出很像当前SRC的效果呢？而且随意更换不同的人脸图片都能即时出效果？

wtxx8888

指定一张图，相当于AI绘图的指定TAG（咒语）。
这也能好奇？没事多思考。一张换，也是用的模型。

至于丹复用，会有前SRC的影子，那是架构，T参数的作用。
没事也多看资料，都有解释过作用及利弊。自己悟不出来，连带的属性？。。。

dfl9999

之前发帖说过这个问题，别人练好的专丹，你再拿自己素材去练就是在稀释对方模型人脸的权重，模型最后用平均算法给个折中值，想完全摆脱别人丹的影响是不可能的，模型人脸成像的质量也会打折扣，细节擦除和丢失是不可避免的，所以只建议你们玩预训练丹，可以完全消除影响

mzh920

所以分享专丹要继续训练一般索要src阿，如果换src就重刷模型，很正常啊，那些roop什么的虽然不用训练就可以换，效果都渣成什么样了

DFL小白02

看你想要什么效果了，最好的就是自己从零开练DFL的丹，脸型合适的话相似度非常高，比rope之类的本身相似度就高，大角度效果更是没法比。但是皮肤纹理还是有问题的，没法保证那么多带清晰一致纹理的素材，除非你只练直播那么点角度的，所以正经练的全角度的丹我还没见过谁练出合成后纹理特别好的，都靠GAN来弥补

seancai110

因为，ai绘画的模型，比dfl的模型大多了。ai绘画是绘画上的通用模型，学习过各种素材。而dfl模型是只学过特定人脸的专项模型。

ai绘画本质是生成，而dfl的本质是图像匹配。

lknet

算法不一样，dfl对src素材要求高，但是上限高，roop类的一张图片就行但是上限很低。
dfl还原度好，roop一致性好。
比如有的脸直视很好看但斜视缺很丑，dfl会忠实还原，roop则只根据给出的图片按照普遍规则进行变换，对于不认识的面部，roop出来的感觉效果很好，对于熟悉的面孔，就可以感觉到roop出来的其实会很假。
还有就是表情方面，我感觉这方面是dfl最大的优势，素材足够的情况下可以完全还原表情并且达到传神的级别，roop这方面就比较难做到了。
总结就是dfl使用的是src的规则，需要大量的src建立规则，所以更换src需要重新训练重新建立规则，
roop使用的是内置的普遍规则，所以更换src不影响结果。