大佬求助，服务器运行DFM模型报错

dfuser

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我想将windows运行的dfm模型迁移到服务器进行换脸，但是代码和依赖安装后，加载dfm模型直接报错，使用onnx加载不了dfm模型。


报错：
onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state.InvalidProtobuf: [ONNXRuntimeError] : 7 : INVALID_PROTOBUF : Load model from ./dfl_models/1.dfm failedrotobuf parsing failed.

茶伊洢

将 DFM 模型转换为 ONNX 格式
   如果你确认正在尝试加载的是 .dfm 文件，需要先将其转换为 ONNX 格式。以下是转换步骤：
使用 DeepFaceLab 的导出工具：
DeepFaceLab 提供了一些脚本或命令行工具来导出模型为 ONNX 格式。参考 DeepFaceLab 的官方文档或 GitHub 仓库（https://github.com/iperov/DeepFaceLab）。

示例步骤（假设使用 DeepFaceLab 的 Python 脚本）：
确保 DeepFaceLab 环境已配置好（包括 Python、TensorFlow 等依赖）。

运行 DeepFaceLab 的导出脚本，例如：
bash
重击

python main.py export --model-dir ./dfl_models --output-format onnx

检查输出目录，确保生成了 .onnx 文件。

验证导出的 ONNX 模型：
使用 onnx.checker 验证模型：
使用  onnx.checker 验证模型：
python
蟒

import onnx
model = onnx.load("./dfl_models/model.onnx")
onnx.checker.check_model(model)
print("Model is valid!")

如果检查失败，说明导出过程有问题，可能需要调整 DeepFaceLab 的导出参数（例如 opset 版本）。

确保导出的 ONNX 模型与 ONNX Runtime 的版本兼容