DeepFaceLab_NVIDIA_RTX5000_RTX4000 Pytorch个人免费版1.5.2 12月25日更新

小王子

别看我我不在 发表于 2025-12-24 22:49
报错了，用不了
'F:\DFL' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序
或批处理文件。

你这提示的是路径错误，看看有没有空格之类的

小王子

nvpu 发表于 2025-12-31 18:52
最新的1.5.1.1版本更新了什么吗？

介绍前几项有写

qidai888

谢哥

main9dog

請問哪邊有使用教學？

然後查了一下

192fdfud_SAEHD 模型是原版 DeepFaceLab 好像不能在 TensorFlow 版用。

但我原本的MODEL是萬用的500萬代的模型。


TensorFlow 版 有萬用模型嗎？

maxwell26

感谢大佬！

main9dog

請問預設參數你有改嗎？還是都用他預設的參數跑就好了？

小王子

main9dog 发表于 2026-2-9 02:47
請問預設參數你有改嗎？還是都用他預設的參數跑就好了？

不常用的不用改，哪些大部门是从模型里提出处理的，根据速度先提高下BS，其它参数修改和原来一样炼丹过程中根据需要修改

main9dog

小王子 发表于 2026-2-15 11:55
不常用的不用改，哪些大部门是从模型里提出处理的，根据速度先提高下BS，其它参数修改和原来一样炼丹过程 ...

新年快樂啊～

我測試

我原本 192 f 500萬的萬用MOD
SRC、DST都是 wf 我這幾年都用這個，幾乎原版只要20分鐘，就8～9成像了
================= Model Summary =================
==                                             ==
==            Model name: 192fdfud_SAEHD       ==
==                                             ==
==     Current iteration: 5004526              ==
==                                             ==
==--------------- Model Options ---------------==
==                                             ==
==            resolution: 192                  ==
==             face_type: f                    ==
==     models_opt_on_gpu: True                 ==
==                 archi: df-ud                ==
==               ae_dims: 256                  ==
==                e_dims: 64                   ==
==                d_dims: 64                   ==
==           d_mask_dims: 22                   ==
==       masked_training: True                 ==
==             eyes_prio: False                ==
==           uniform_yaw: False                ==
==            lr_dropout: y                    ==
==           random_warp: False                ==
==             gan_power: 0.1                  ==
==       true_face_power: 0.0                  ==
==      face_style_power: 0.0                  ==
==        bg_style_power: 0.0                  ==
==               ct_mode: none                 ==
==              clipgrad: False                ==
==              pretrain: False                ==
==       autobackup_hour: 0                    ==
== write_preview_history: False                ==
==           target_iter: 0                    ==
==           random_flip: False                ==
==            batch_size: 8                    ==
==                                             ==

↑
火炬偵測我的萬用MODEL參數為以下（ 總覺得怪怪.... 有些感覺我上面的原版的根本沒打開或是有打開 ）

general_params:
  name: 192fdfud
model_params:
  archi: df-ud
  resolution: 192
  ae_dims: 256
  e_dims: 64
  d_dims: 64
  d_mask_dims: 22
  face_type: f
  growing_stage: 0
data_loading:
  use_cache: true
  cache_masks: true
  image_type: jpg
  image_quality: 1
  force_recache: false
  folder_suffix: .face_cache_
training_properties:
  mp_mode: full
  train_mask: true
  pin_samples: true
  autobackup_hour: 0
  maximum_n_backups: 24
  batch_size: 8
  batch_dst_mixing: 0.0
  masked_training: true
  eye_mouth_priority: false
  blur_out_mask: true
  uniform_yaw: false
  lr: 5.0e-05
  lr_dropout: true
  cpu_cap: 6
  clipgrad: false
  keep_graph: false
  loss: ssim
  weight_decay: 0.0005
  snapshot_interval: 5000
augmentations:
  random_warp: false
  random_noise: false
  random_src_flip: false
  random_dst_flip: true
  color_augmentation: true
  scale_range: 0.15
  rotation_range: 2
  tx_range: 0.05
  ty_range: 0.05
gan:
  gan_training: false
  gan_fix: true
  gan_power: 0.01
  gan_dims: 16
  gan_patch_size: 64
  gan_weight_decay: 0.001
  gan_smoothing: 0.3
  gan_noise: 0.01


＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

我通常會直接拿500萬MODEL直接跑  原版  變臉。
參數會自動變成

=================================== Model Summary ===================================
==                                                                                 ==
==            Model name: 192fdfud_SAEHD                                           ==
==                                                                                 ==
==     Current iteration: 5318966                                                  ==
==                                                                                 ==
==--------------------------------- Model Options ---------------------------------==
==                                                                                 ==
==            resolution: 192                                                      ==
==             face_type: f                                                        ==
==     models_opt_on_gpu: True                                                     ==
==                 archi: df-ud                                                    ==
==               ae_dims: 256                                                      ==
==                e_dims: 64                                                       ==
==                d_dims: 64                                                       ==
==           d_mask_dims: 22                                                       ==
==       masked_training: True                                                     ==
==           uniform_yaw: False                                                    ==
==            lr_dropout: y                                                        ==
==           random_warp: False                                                    ==
==             gan_power: 0.1                                                      ==
==       true_face_power: 0.0                                                      ==
==      face_style_power: 0.0                                                      ==
==        bg_style_power: 0.0                                                      ==
==               ct_mode: none                                                     ==
==              clipgrad: False                                                    ==
==              pretrain: False                                                    ==
==       autobackup_hour: 0                                                        ==
== write_preview_history: False                                                    ==
==           target_iter: 0                                                        ==
==           random_flip: False                                                    ==
==            batch_size: 8                                                        ==
==      (*^__^*)(*^__^*):                   2021a                                  ==
==       eyes_mouth_prio: False                                                    ==
==             adabelief: True                                                     ==
==        gan_patch_size: 24                                                       ==
==              gan_dims: 16                                                       ==
==         blur_out_mask: False                                                    ==
==      random_hsv_power: 0.0                                                      ==
==                                                                                 ==
==---------------------------------- Running On -----------------------------------==
==                                                                                 ==
==          Device index: 0                                                        ==
==                  Name: NVIDIA GeForce RTX 4070                                  ==
==                  VRAM: 9.22GB                                                   ==
==                                                                                 ==
=====================================================================================



重點來了～

1.原版結果臉細節、清晰度是比較好？

測試火炬版：gan_patch_size: 24 + Gen ：開， 火炬不能跑24...會掛

（問AI說 gen size 這個是影響細節關鍵 ！？）

但我改成16 或 32 火炬版可以跑，但是測試過都一樣。

非常明顯

原版 VS 火炬，實測跑差不多的訓練數，融合後
不知為啥

原版的明顯（臉細節更清楚+比較不模糊）

原版的就是明顯比較好耶 ？

2.明明 gan_patch_size：我那個萬用的看起來是開 gan_patch_size: 24，火炬版就是 64.....


然後速度有快一點沒快到差異很大，但結果不近人易... 到底為何＝＝？ 難道4070 Ti不適合用嗎？