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5070ti实测,速度可以

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 楼主| 发表于 2025-12-22 11:36:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
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DeepFaceLab_NVIDIA_RTX5000_RTX4000 Pytorch个人免费版11月5日更新-【DFL】软件下载-deepfacelab中文网 - Powered by Discuz!


用的这个版本330ms左右  确实可以

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发表于 2025-12-23 09:16:25 | 显示全部楼层
大佬跑的多大模型速度可以到330ms,
我也是5070TI,用其他版本的跑LIAE320,ae_dims: 384,e_dims: 96 ,d_dims: 96的模型,batch_size开到8就只能跑到2000多ms,batch_size开到4能达到660ms左右
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 楼主| 发表于 2025-12-23 10:56:26 | 显示全部楼层
zoomzhao 发表于 2025-12-23 09:16
大佬跑的多大模型速度可以到330ms,
我也是5070TI,用其他版本的跑LIAE320,ae_dims: 384,e_dims: 96 ,d_d ...

我用的上面那个最新版跑的 224的模型 大的模型还没实验

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 楼主| 发表于 2025-12-23 12:11:27 | 显示全部楼层
unclejay1197 发表于 2025-12-23 10:56
我用的上面那个最新版跑的 224的模型 大的模型还没实验

发现个问题 合成没办法选择遮罩这些。。。不知道是不是我没操作对
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发表于 2025-12-23 21:49:02 | 显示全部楼层
我用的汉化版

==                                                   ==
==            Model name: 256head-df-ud_SAEHD     ==
==                                                   ==
==     Current iteration: 1564531                    ==
==                                                   ==
==------------------ Model Options ------------------==
==                                                   ==
==            resolution: 256                        ==
==             face_type: head                       ==
==     models_opt_on_gpu: False                      ==
==                 archi: df-ud                      ==
==               ae_dims: 256                        ==
==                e_dims: 64                         ==
==                d_dims: 64                         ==
==           d_mask_dims: 22                         ==
==       masked_training: True                       ==
==       eyes_mouth_prio: False                      ==
==           uniform_yaw: False                      ==
==         blur_out_mask: True                       ==
==             adabelief: True                       ==
==            lr_dropout: y                          ==
==           random_warp: True                       ==
==      random_hsv_power: 0.0                        ==
==       true_face_power: 0.0                        ==
==      face_style_power: 0.0                        ==
==        bg_style_power: 0.0                        ==
==               ct_mode: none                       ==
==              clipgrad: False                      ==
==              pretrain: False                      ==
==       autobackup_hour: 3                          ==
== write_preview_history: False                      ==
==           target_iter: 0                          ==
==       random_src_flip: False                      ==
==       random_dst_flip: True                       ==
==            batch_size: 16                         ==
==             gan_power: 0.0                        ==
==        gan_patch_size: 64                         ==
==              gan_dims: 16                         ==
==                                                   ==
==------------------- Running On --------------------==
==                                                   ==
==          Device index: 0                          ==
==                  Name: NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti ==
==                  VRAM: 13.25GB                    ==
==                                                   ==
专心练,800毫秒一次,看视频就是1000毫秒了
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 楼主| 发表于 2025-12-23 22:56:33 | 显示全部楼层
别看我我不在 发表于 2025-12-23 21:49
我用的汉化版

==                                                   ==

不应该吧 我之前3060 12G都是900ms了
你4060TI  16G的不止800吧 你试试新版这个
https://47.238.203.142/forum.php ... &extra=page%3D1
我5070ti  12G能300多ms
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 楼主| 发表于 2025-12-23 22:57:53 | 显示全部楼层
别看我我不在 发表于 2025-12-23 21:49
我用的汉化版

==                                                   ==

我跑的也是256  300ms  leeso大神的新软件确实牛
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发表于 2025-12-24 20:50:29 | 显示全部楼层
unclejay1197 发表于 2025-12-23 22:56
不应该吧 我之前3060 12G都是900ms了
你4060TI  16G的不止800吧 你试试新版这个
https://47.238.203.142/ ...

我试试看。不过我这个是头丹。批处理大小16
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 楼主| 发表于 2025-12-25 09:29:37 | 显示全部楼层
别看我我不在 发表于 2025-12-24 20:50
我试试看。不过我这个是头丹。批处理大小16

太大了吧 16  没必要吧。。
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发表于 2025-12-25 18:53:17 | 显示全部楼层
unclejay1197 发表于 2025-12-25 09:29
太大了吧 16  没必要吧。。

没办法,就算这样也没有多少进展。200万了呢。
就算我用4,它也要用400纳秒。现在用16也才800纳秒。这样一代抵多代。还不知道要多久才能练成
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