突发奇想，DF 模型原理的一个有趣类比

ulu

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学习DF架构换脸原理后想到一个场景：
训练过程（已经知道嫌疑人长相的情况）：
目击者（编码器）描述嫌疑犯，刑侦专家（解码器）根据描述开始作画。

作画后会比对嫌疑犯长相，比对偏差了多少（loss 值）。
然后刑侦专家用电棍/普通警棍抽目击者让其调整描述（反向传播）。
如果用电棍抽，目击者会更多的修改描述，可能会改的太多偏差过大。（学习率过大）。
一轮训练完成，然后不断重复，等到比较接近嫌疑犯的时候，改用普通警棍。（学习率下调）
如此反复，目击者挨了很多轮次的毒打后，描述会逐渐逼近嫌疑犯，同时画师的水准也在上升
解码器 A 和解码器 B 可以理解为画风不同的刑侦专家，能力不同。
刑侦专家 B，即不管画谁都像 B 的水平一般的刑侦专家。（或者诚心要害死 B ）
换脸过程：目击者提供 A 的描述，刑侦专家 B 画出了 B

刚来论坛不久，很多东西都需要学。看到这个帖子想到就写出来了。
其他参数因为理解不深没写如果有好的类比欢迎补充，增加对原理的理解。
Liae 的还没想好怎么写。