切臉有沒有切歪，怎麼查比較快？

main9dog

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都先人工搜尋
_1
_2

結果後剩下的_0

一直以來都用肉眼看，有時候片子剪太長5～9分鐘，人看感覺超浪費時間，偶爾還會漏看，

偶爾就有一些_0是歪掉沒注意到...




有什麼技巧可以快很准抓出來呢？

xiuren

估计这种小工具慢慢会出吧。

come3002

main9dog 发表于 2026-2-6 22:11
是說有必要玩到4K那些嗎？

我現在還在用我的192模型，500萬訓練的萬用MOD（DST跟SRC）準備好的話，大概2 ...

是說有必要玩到4K那些嗎？

我現在還在用我的192模型
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DF模型192 224 256 288 320 352等，都用过。给远古480p 720p 一些不错的1080p 以及4k 也都尝试过。
网络下载了 很多别人的换脸作品 有些 没有错误、漏切（某一帧露出了原始 樱花老师人脸）。从而逆推出原始影片，自己下载原片模拟切脸也切过 确实是不好切。
别人的优质的几乎没有错误 几乎没有漏切的，也逆推原片，确实好切。
多次尝试发现 Dst选择高分辨率高码率的dst 的性价比高。

dst来源，优先推荐 4k欧美片 4k樱花 4k vr 画面质量好，下载容易，切脸相对容易，减少手动切脸 或 降低了错误率的后续筛查负担。

192模型使用4k 欧美片 或 4k樱花 或4k VR等 载体dst 的折中办法：
下载4k （3840x2160），进行剪辑导出1080p（1920x1080）版本。
剪辑推荐 估算 4k人脸占屏幕高度一半以上的近景（假设人头像是1024x1024），这类镜头会变成人头像 512x512.（1920x1080））；中远景 人脸占屏幕高度 1/4以下的（假设是1/6,人头像大约是384x384） 镜头拖动进行一定的放大 比如拖动到占屏幕高度的 1/3 再导出1080p（1920x1080）版本，此时相当于（WF384x384）。
由于是 4k版本做资源 近景（假设人头像是1024x1024） 转1080p（人头像降低到 WF512x512）会损失一点，但是新1080p载体中仍然人头像相对清晰度高；4k中 中远景 拖动 放大了再 转1080p (WF384) 也能相对清晰一些 。
这种办法由4k剪辑得到的新1080p 质量，要比去下载 1080p版 直接切割要好。尤其在中远景方面 1080p 运动激战镜头（有的仅仅 屏幕高度 1/6）切出来几乎都是模糊的。而4k 中远景拖动放大再压缩后可以提高人脸 屏幕高度占比，更容易切脸。大大降低 切模糊脸，错误脸的比例。


下载4k 片源的 附带作用：将来升级电脑后，换更高的模型（DF192→DF256→DF320→DF448等），随时都能跑。
1. 精选的 4k 能切割WF1024 WF768等优质高清Dst素材（高分辨率模型必须品）
2. 4k片源 切出的 高速激战 等镜头时候 人脸 含的 错误率可能会更低，（高分辨率模型 换脸区域更大后， 一点点小错误都会特别明显）
3. 以192小分辨率模型 500w迭代 为基础，对搜集Dst 去劣质保存优质。


最近 在跑 一个 DF 320分辨率 用的dst人脸 全部是 由之前 192 224 256 DF 当时 低分辨率 所用 Dst 去劣质 保存而来。

nicky9999

我自己在用的小程式让你试试，繁體字就自己動動手改簡體吧
解压缩後，
bat档放DFL\

py档放DFL\_internal\DeepFaceLab

使用方法:
执行bat档，将aligned目录拖到命令列视窗，若主档名有重复，成对的图片会移动到aligned\Duplicate
主档名重复多于2个的，移动到aligned\DuplicateMulti

Duplicate目录都是成对的，看图时就很容易看出有没有歪掉的

wtxx8888

找号哪用人工？WIN就自带检索名称，窗口右上 有放大镜，输入_1或_2，直接就扫出来了，全删完事。

main9dog

wtxx8888 发表于 2026-2-1 01:41
找号哪用人工？WIN就自带检索名称，窗口右上 有放大镜，输入_1或_2，直接就扫出来了，全删完事。 ...

你沒看懂我的問題。

_1、_2 這個我沒問題，有問題是有些_0是歪掉的啦....


我是問有沒有辦法快速找出幾千張中，哪些_0是歪的

Mrdeepfake

我有自用小工具，检查 landmark、xseg_mask，剔除不合格脸图，超方便，尤其适用大量脸图筛查，但暂时不准备公开。不过，根据经验，建议你 dst 视频剪那些偏正面、无遮挡的简单场景，会省大量精力。尤其是像我，还对合成程序算法进行大改进，能近乎完美解决 src 与 dst 人脸脸型不匹配情况，合成结果完美保留 src 人脸脸型，去除虚影或伪影效果，新合成效果令人惊艳！但更出色的效果也意味着比以往更多、更细致的工作，对半脸或遮挡严重的脸 landmark、xseg_mask 准确性与稳定性要求更高；另外，除了需要prd、dst人脸遮罩外，还需要独立的前景 XSeg 遮罩，所以，经过大量试验，经验就是场景越简单越好，能省大量精力！尤其是若用的其他人已经训练好的 RTM 模型，你不知道这模型极限角度表现如何，复杂背景与复杂遮挡表现又如何，原模型训练时有没有写入 XSeg 遮罩训练（若未写入，prd 侧脸靠近耳朵的脸部轮廓线往往就会很模糊，prd XSeg 遮罩抖动性问题可能就会凸显）。总之，你会发现，dst 素材角度偏正面、场景简单（无半脸、无遮挡），会给你节省大量精力。除非你对特定 dst 场景，愿意花费力气去制作，否则，一般情况而言，不值当。

come3002

一直以來都用肉眼看，有時候片子剪太長5～9分鐘，人看感覺超浪費時間，偶爾還會漏看，
偶爾就有一些_0是歪掉沒注意到...
有什麼技巧可以快很准抓出來呢？

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1. 减少漏切 错切。
以樱花为例，同一部剧可能有多个版本 4k 30G版，1080p 5G版。优先选择4k 30G版。镜头上 清晰镜头为佳。
采用清晰度高 高码率，镜头适中，模糊帧会降低，漏切错切数量会减少。
2. 预实验抽样检测法 找到 漏切 错误的片段。5-9分钟视频 的抽样具体做法。
30帧率/秒的视频，抽出一部分比如 1帧/秒。 5分钟是 300张。
对300张 进行切脸。如果发现 61帧到120帧 有 大量的颠倒 歪曲 器官当人脸 或漏切。其他帧没有什么问题。
说明是 61到120帧的问题。
3. 原版切脸+手切。
对61帧-120帧 进行 原版切脸，依然有错误的就手切。61-100帧手切结果满意 合格的可以考虑保留。
检查。有条件对剩余的部分 抽样部分 要进行 核对信息位点+核对遮罩。
假如101-120帧手切都大量的失败，换算原始视频帧率是30帧/秒，逐帧修复的难度太大。建议舍去101秒到120秒 这一段视频。
剪辑后重新到出视频。
4. 对剪辑后的 视频重新切脸。原版切脸 +手切（61-100秒所在视频图片全部手切）。
即可获得较好的结果。

main9dog

come3002 发表于 2026-2-6 12:52
一直以來都用肉眼看，有時候片子剪太長5～9分鐘，人看感覺超浪費時間，偶爾還會漏看，
偶爾就有一些_0是歪 ...

是說有必要玩到4K那些嗎？

我現在還在用我的192模型，500萬訓練的萬用MOD（DST跟SRC）準備好的話，大概20～30分鐘就很像（這個還是之前我用1060的時候的事情），以前版上大大不知道誰弄得，也是人家給我的。

然後24跟30幀，可能我木眼，幾乎覺得沒差....我影片都切24帧。

然後解析度我都用1080感覺就很夠了耶。

有時候一些素X片、流X片，反而比正規的AX片，拿來當DST更像捏。

但這些片子通常解析度不可能到1920P就是了

lhs

_0,_1似乎是表示不同的人物，至于切没切歪是指没有对齐的话是有误差范围的，使用相同的模型第二次推理都可能产生与第一次不同的结果（轻微偏差）。切没切歪是指特征点完全错误，错切，就人工选吧。总之就是人工选，难点痛点在于素材的收集，模型的训练反而不费力。