5060ti 16G,deepfacelab pytorch版本速度测试

cd2760306

unclejay1197 发表于 2026-2-24 14:26
你发你的3080  的迭代来看看
我也想观摩下3080 的迭代有多厉害。。
我5070 ti  也是差不多这么多 300+。 ...

我之前用的就是3080 12G,前两个月刚出的,这种家伙卡都没有,纯误导人

day270010678

cd2760306 发表于 2026-2-24 16:44
我之前用的就是3080 12G,前两个月刚出的,这种家伙卡都没有,纯误导人

哪里冒出个我是傻逼玩意，我说软件性能，你给我发你的卡。

cd2760306

day270010678 发表于 2026-2-24 17:12
哪里冒出个我是我是傻逼玩意，我说软件性能，你给我发你的卡。

================ Model Summary =================
==                                            ==
==        Model name: XSeg                    ==
==                                            ==
== Current iteration: 11546686                ==
==                                            ==
==-------------- Model Options ---------------==
==                                            ==
==         face_type: wf                      ==
==        batch_size: 4                       ==
==          pretrain: False                   ==
==                                            ==
==---------------- Running On ----------------==
==                                            ==
==      Device index: 0                       ==
==              Name: NVIDIA GeForce RTX 3050 ==
==              VRAM: 3.43GB                  ==
==                                            ==
================================================
用好你的3050吧,傻帽

cd2760306

day270010678 发表于 2026-2-24 17:12
哪里冒出个我是我是傻逼玩意，我说软件性能，你给我发你的卡。

我2019年开始玩DEEPFACELAB,这么多卡我什么版本的软件没用啊,用3050的傻帽,看看你的1060把

cd2760306

day270010678 发表于 2026-2-24 17:12
哪里冒出个我是我是我是我是我是我是傻逼玩意，我说软件性能，你给我发你的卡。

脑子不行,嘴巴挺硬,还敢上来碰瓷我!我看你和看傻子一样
自己说自己是我是傻逼,也是没谁了

cd2760306

day270010678 发表于 2026-2-24 17:12
哪里冒出个我是傻逼玩意，我说软件性能，你给我发你的卡。

来啊,看看你的1060啊

cd2760306

day270010678 发表于 2026-2-24 17:12
哪里冒出个我是我是傻逼玩意，我说软件性能，你给我发你的卡。

你的3050不会还是6G的吧?真可怜啊

cd2760306

day270010678 发表于 2026-2-24 17:12
哪里冒出个我是我是傻逼玩意，我说软件性能，你给我发你的卡。

我以为我设置的参考参数已经很低了,你这傻帽用3050 6G还是跑不了

cd2760306

day270010678 发表于 2026-2-24 17:12
哪里冒出个我是我是傻逼玩意，我说软件性能，你给我发你的卡。

别整天在网上装逼,出去跑跑外卖,也不至于买不起显卡

unclejay1197

  resolution : 256
                face_type : wf
        models_opt_on_gpu : True
                    archi : df-ud
                  ae_dims : 384
                   e_dims : 96
                   d_dims : 76
              d_mask_dims : 22
          masked_training : True
              uniform_yaw : False
                adabelief : True
               lr_dropout : n
              random_warp : False
          true_face_power : 0.0
         face_style_power : 0.0
           bg_style_power : 0.0
                  ct_mode : none
                 clipgrad : 1.0
                 pretrain : False
          autobackup_hour : 0
    write_preview_history : False
              target_iter : 0
          random_src_flip : False
          random_dst_flip : False
               batch_size : 12
                gan_power : 0.0
           gan_patch_size : 32
                 gan_dims : 16
            blur_out_mask : False
         random_hsv_power : 0.0
       retraining_samples : False
           high_loss_auto : True
          high_loss_power : 15
         number_of_cycles : 10
               mouth_prio : False
        random_downsample : False
             random_noise : False
              random_blur : False
              random_jpeg : False
            random_shadow : none
         background_power : 0.0
             random_color : False
          preview_samples : 4
       force_full_preview : False
                       lr : 5e-05
            gan_smoothing : 0.1
                gan_noise : 0.0
                 use_fp16 : False
          eyes_mouth_prio : False
                  cpu_cap : 6
        maximum_n_backups : 24
             gan_training : False
                 use_bf16 : True
  use_gradient_checkpoint : False
            learning_rate : 5e-05
        use_torch_compile : False
           use_lmdb_cache : True
           save_optimizer : True
                use_r3gan : False
                 gan_type : unet
           disc_loss_type : bce
    multiscale_num_scales : 3
       use_laplacian_loss : False
             use_vgg_loss : False
        use_identity_loss : False
      identity_loss_power : 0.1
         use_weak_fm_loss : False
       weak_fm_loss_power : 0.1
           freeze_encoder : False
═══════════════════════════════════════════════════════════════════

══
                 batch_size : 12 400+
                batch_size : 8  300+  刚刚试了下