照這個訓練出來的，應該是萬用的吧

yqg23204 · 发表于 2021-11-3 10:48:33

星级打分

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平均分:NAN 参与人数:0 我的评分:未评

https://github.com/iperov/DeepFaceLive/blob/master/doc/user_faq/user_faq.md
DF live 的文件中寫到

train +500.000 with RTM WF faceset from the torrent as dst, deleting inter_AB.npy every 100k (save, delete, continue run)

也就是用了各種不同的人下去當 dst.
後面的步驟也強調不要刪任何東西

最後export as dfm ，就完成了
DF live 是適用各種臉型的，所以我照這方法，做出來的應該就是萬用丹了吧

allisblie · 发表于 2021-11-3 11:05:46

感覺起步丹除了專人臉另外存放........一直重復使用也是一個萬能丹

whl716694 · 发表于 2021-11-3 14:07:02

SRC不变，一直用下去也是个万能丹

yqg23204 · 发表于 2021-11-3 15:29:54

inter_AB.npy every 100k

我在想把這個刪掉是什麼概念？？

fktz008 · 发表于 2021-11-3 16:14:40

我是来水灵石的

dsyrock · 发表于 2021-11-3 18:58:16

yqg23204 发表于 2021-11-3 15:29
inter_AB.npy every 100k

我在想把這個刪掉是什麼概念？？

首先这个文件是liae模型独有的。我训练RTM的步骤是，先拿一个经过大量预训练的模型，然后换上自己的src接着训练。我试过如果拿预训练过的模型原样接着训练的话，loss一开始就会比较低，问题是预览图里第五列的脸怎么都不像src，一直保持着dst的样子。正确的做法是按你截图的那样，删掉inter ab文件，再开始训练。这样loss一开始会像从0开始那样比较高，但是很快就会降下来，预览图里也会很快看到src的样子

13789753679 · 发表于 2021-11-3 19:14:02

能不能翻译一下啊看不懂。

maoyu · 发表于 2021-11-4 00:46:25

whl716694 发表于 2021-11-3 14:07
SRC不变，一直用下去也是个万能丹

这么牛掰嘛，可以学死亡角度嘛，

doraamom · 发表于 2021-11-4 22:11:06

可以学死亡角度?

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