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楼主: starya

萌新提问:能否设置提取头像时过滤掉低分辨率远景图?

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发表于 2022-3-3 07:30:13 | 显示全部楼层
本帖最后由 toly219 于 2022-3-4 02:52 编辑

看到此贴和大伙儿说几句有关几个程序使用误区,免得新人小伙伴走弯路:
1,清晰度与训练之间的关系。图片中至少保留5%-10%的遮挡,运动模糊与失焦,为了泛化!
即模型的适应力。如上面的刘亦菲,如果你若干的小图放大,是可以使用的,在dst变焦时,甚至效果更好!原先,这个泛化的思路主要用的DST上,但是大量的实验结果是,SRC中有少量,一样是效果很好。
要知道,不是咱的肉眼觉得清晰,而是机器觉得清晰可辨识。
SRC图片数,2000-6000之间,ip原话是3000-8000。这几个数字是4年多来,很多人和作者一起实践的结果。
全部是美轮美奂图,就是你先做了人为的过度拟合。
图片角度比例,坛里有很好的贴,还写了工具给大家。
做之前,可以先把ip示范的几个数据集拔下来看看,你们看看35000的tom集子,作者自己源对源训练wf的224集子-9G,这几个集子都已经跟你说了图片的要求。
2,gpen是国内团队做的。功能主要用于皮肤修正,由于gpen算法模型是gan增强模型的一种,确切说一切源自当年技惊四座的stylegan,所以,它是针对五官做的拟合。它的数据模型开发用的是海外数据集,所以,出来的人一旦进行一定角度修正,或原图运动模糊,效果就必走样。但是,对于用于后处理(成了片后的处理)修复修正,其功能还是良好的。
官方让大家最后成品前,开gan=0.1,就是为了提高质感同时,防止过渡拟合,塑料人。可你全集子加它,是想闹哪样?
3,topaz 系列几个软件的用法,别搞错了。无损放大是无损放大(我是4年前写信给他们团队提出bug修正问题的),其模型逐步摒弃了早年4.0时期的stylegan路子,所以,几乎不走形,但是你的肉眼看上去清晰度就好像没有gpen强了,别被心理作用征服,大家用gpen主要是缺图补角度修复和后处理。topaz视频同理。而前几天有坛友发帖的锐化,就是锐化与去运动模糊,这几个软件用法都是不同的。另外还有降噪。
为啥iperov只放了一个极简的增强算法,大家以为它没拿到你们大伙儿拿到的这些码?
我是看到他一次次和这些码的其他作者讨论的内容的。
所以,建议大伙儿搞清楚一些基本的DFL流程,再结合实际情况用各种工具。
否则,毫无作用。这是ip的原话。
为什么坛子里就滚石一枚丹上了git?
看到大家走弯路,实在忍不住,一旦SRCdst数据集源头是错误的,你所有的时间都是浪费。
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