batch_size是不是要尽可能开到最大？

ace119618

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ibaoger

《DeepFaceLab 2.0 指南【中文版】》
Batch_size ( ?:help ) ：批量大小设置会影响每次迭代中相互比较的面孔数量。最低值为 2，您可以达到 GPU 允许的最高值，这会受到 VRAM 的影响。您的模型分辨率、尺寸越高，您启用的功能越多，需要的 VRAM 就越多，因此可能需要更小的批量大小。建议不要使用低于 4 的值。更大的批量大小将以更慢的训练（更长的迭代时间）为代价提供更好的质量。对于初始阶段，可以设置较低的值以加快初始训练，然后提高。最佳值介于 6-12 之间。如何猜测要使用的批量大小？您可以使用试错法，也可以通过查看其他人可以在他们的 GPU 上实现什么来帮助自己，方法是查看DFL 2.0 模型设置和性能共享线程。


【划重点】
建议不要使用低于 4 的值。更大的批量大小将以更慢的训练（更长的迭代时间）为代价提供更好的质量。