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刚学这个没几天,在研究GPEN的时候发现github上有一些关于图像处理的工具或许对src有用,有使用经验的大佬希望能分享一下。
1、[size=1.2em]Real-ESRGAN:用纯合成数据训练真实世界的盲超分辨率
github.com/xinntao/Real-ESRGAN
2、ADOP:近似可微的单像素点绘制
输入一组照片,渲染出来的不仅仅是一段视频,更是一个3D场景模型,不仅能任意角度随意切换、高清无死角,还能调节曝光、白平衡等参数。
github.com/darglein/ADOP
3、CIPS-3D:让GAN生成的逼真人像变成3D版
上海交通大学和华为的最新研究CIPS-3D。它是一种基于GAN的3D感知生成器,只用原始单视角图像,无需任何上采样,就能生成分辨率256×256的清晰图像。
github.com/PeterouZh/CIPS-3D
4、EditGAN:高精度语义图像编辑 EditGAN,一种高质量、高精度的语义图像编辑方法,允许用户通过修改其高度详细的部分分割遮罩来编辑图像。 nv-tlabs.github.io/editGAN/ 5、GFP-GAN达到盲人脸修复新里程碑 github.com/TencentARC/GFPGAN 6、EGVSR:高糊视频秒变4K github.com/Thmen/EGVSR 7、SimSwap:一个高效的高保真换脸框架 github.com/neuralchen/SimSwap 8、Few-Shot-Patch-Based-Training:基于少镜头训练的交互式视频风格化 github.com/OndrejTexler/Few-Shot-Patch-Based-Training
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